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DeepSeek：全开源模型矩阵（价格约竞品 1/30）+ 国产芯片 day0 适配，V4 编程领先
DeepSeek 以全系列开源大模型构建高性价比 AI 生态：R1 价格约为 OpenAI o1 的 1/30，V2 价格约为 GPT-4 Turbo 的 1/70；V3.2-Exp 发布当日即实现寒武纪、华为昇腾 day0 适配，并大幅降价（API 超 50%）。据媒体报道，有望于 2 月发布的 V4 编程能力超过 Claude 与 GPT 系列。其自研 TileLang 将 CUDA/C++ 算子代码从 500 余行压缩至约 80 行、性能提升约 30%，推动国产软硬件生态去英伟达化。
R1 价格
约为 OpenAI o1 的 1/30
来源披露
V3.2-Exp API
发布当日寒武纪/昇腾 day0 适配、降价超 50%
来源披露
V4 编程能力
超过 Claude 与 GPT 系列（媒体报道）
估算
01
业务背景
海外闭源大模型价格高企、生态锁定强，国内企业与开发者难以低成本获取顶尖模型能力，国产芯片缺乏成熟软件栈。
02
遇到的问题
闭源模型成本高、国产芯片软件生态薄弱；需要低成本高性能开源模型 + 软硬协同适配。
03
AI 解决方案
以全系列开源 MoE 模型（R1/V3 系列）提供高性价比能力；通过 day0 国产芯片适配与开源 TileLang 算子语言打通软硬件生态，以开源策略冲击全球竞争格局。
- 1全系列开源 MoE 模型
- 2国产芯片 day0 适配
- 3TileLang 开源算子
- 4极致性价比定价
04
实施结果
R1 价格：约为 OpenAI o1 的 1/30
V3.2-Exp API：发布当日寒武纪/昇腾 day0 适配、降价超 50%
V4 编程能力：超过 Claude 与 GPT 系列（媒体报道）
TileLang 算子：代码 500→80 行、性能提升约 30%
05
风险与边界
数据来自券商基于公司披露、Artificial Analysis 基准与媒体公开报道整理；开源模型商业化路径、国产芯片适配广度与端侧 AI 终端出货节奏存在不确定性。
DeepSeek(深度求索)的「DeepSeek：全开源模型矩阵（价格约竞品 1/30）+ 国产芯片 day0 适配，V4 编程领先」源自券商研报披露的开源生态/芯片市占数据，可供同业对标。
适合
需要低成本、高性能大模型能力的企业与开发者
前置条件
具备大模型预训练与推理优化能力，有开源生态与国产芯片协同适配基础
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：AI应用全面加速，DeepSeek V4有望深刻改变全球AI的竞争格局——计算机行业月报 · 中原证券 · 2026