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深交所携手腾讯云,AI舆情平台赋能资本市场监管
深圳证券交易所利用腾讯云NLP和知识图谱技术,构建金融舆情分析平台,实现海量舆情实时监测与风险预警。
业务效果
帮助业务人员快速抽取每日重点舆情新闻
未披露
业务效果
大幅提升日常舆情分析工作效率
未披露
业务效果
提前预警资本市场风险事件
未披露
01
业务背景
深圳证券交易所是经国务院批准设立的全国性证券交易场所,为资本市场提供上市、交易、登记等服务。随着信息传播加速,舆情对资本市场运行影响日益显著。
02
遇到的问题
深交所急需提升对金融舆情的智能分析能力,以快速识别负面信息、预警市场风险,但传统手段难以应对海量实时数据。
03
AI 解决方案
腾讯云基于大数据和人工智能技术,结合自然语言处理与知识图谱算法,为深交所打造智能化金融舆情分析平台。该平台实现全网舆情实时采集、去重、分类、聚类及情感分析,支持个性化信息推送。
- 1部署腾讯云NLP与知识图谱平台,接入全网舆情数据源
- 2构建基于深度学习的事件聚类和情感分析模型
- 3开发个性化信息推送模块,满足不同部门需求
- 4与现有监管系统集成,实现风险自动预警
- 5持续优化模型,提升分析准确率
04
实施结果
业务效果:帮助业务人员快速抽取每日重点舆情新闻
业务效果:大幅提升日常舆情分析工作效率
业务效果:提前预警资本市场风险事件
业务效果:平台在多个部门得到实际应用
05
风险与边界
模型对极端事件或新出现话题的适应性需持续优化;数据隐私与合规性需严格管理。
该案例展示了AI技术在金融监管中的实际价值,为其他交易所及金融机构提供了可复用的风险监测范式。
适合
金融监管机构交易所金融机构合规部门
前置条件
具备一定数据基础有舆情风险管控需求
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。