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Lokalise 借助 Claude 提升翻译质量
Lokalise 在本地化流程中面临保持高翻译质量同时减少人工编辑的挑战。为此，他们将 Claude 3.5 Sonnet 集成到 AI 翻译引擎中，显著提升了翻译准确性和效率。这一方法使超过 80% 的翻译无需后期编辑即可发布，简化了内容创作者的工作流程。结果，Lokalise 实现了 82.6% 的 AI 建议接受率，并为客户提供了相比传统翻译方法 80% 的成本节省。总体而言，Claude 的集成显著提高了翻译就绪度，进一步巩固了 Lokalise 在内容和创意领域的地位。
AI建议接受率
82.6%
来源披露
无需后期编辑即可发布的内容占比
超过 80%
来源披露
相比传统翻译方法的成本节省
80%
来源披露
01
业务背景
Lokalise 在本地化流程中面临保持高翻译质量同时减少人工编辑的挑战。为此，他们将 Claude 3.5 Sonnet 集成到 AI 翻译引擎中，显著提升了翻译准确性和效率。这一方法使超过 80% 的翻译无需后期编辑即可发布，简化了内容创作者的工作流程。结果，Lokalise 实现了 82.6% 的 AI 建议接受率，并为客户提供了相比传统翻译方法 80% 的成本节省。总体而言，Claude 的集成显著提高了翻译就绪度，进一步巩固了 Lokalise 在内容和创意领域的地位。
02
遇到的问题
Lokalise 在本地化流程中面临保持高翻译质量同时减少人工编辑的挑战。
03
AI 解决方案
Lokalise 将 Claude 3.5 Sonnet 集成到 AI 翻译引擎中，作为五个引擎之一，通过 AI 编排实现翻译；经 A/B 测试对比 GPT-4o，Claude 在英葡、日英等语言对表现更优，使超 80% 翻译无需后期编辑即可发布。
04
实施结果
AI建议接受率：82.6%（ outperforming other frontier models）
无需后期编辑即可发布的内容占比：超过 80%
相比传统翻译方法的成本节省：80%
05
风险与边界
未披露
““Our journey with AI started with helping customers get translations faster and more cost-effectively, but we soon realized that quality matters just as much.””
Etgar Bonar · CMO at Lokalise
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。