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借助 Claude 部署自主安全代理
Trellix 是一家安全技术公司，面临管理海量安全警报并保持运营效率的挑战。通过部署基于 Claude 的自主安全代理（在 Amazon Bedrock 上），这些 AI 代理自主分析安全警报并自动化开发任务，显著减少了人工分析师的工作量。结果，Trellix 实现了相当于雇佣 10 名额外员工的效果，关键代码开发时间从 40 小时缩短至不到 5 分钟，每处理 100 个警报平均节省 8 小时员工时间。该创新方法还通过 AI 学习加速了初级分析师的表现，使其达到高级水平。
等效人力
相当于雇佣10名额外员工
来源披露
关键代码开发时间
不到5分钟
来源披露
每100个警报节省员工时间
8小时
来源披露
01
业务背景
Trellix 是一家安全技术公司，面临管理海量安全警报并保持运营效率的挑战。通过部署基于 Claude 的自主安全代理（在 Amazon Bedrock 上），这些 AI 代理自主分析安全警报并自动化开发任务，显著减少了人工分析师的工作量。结果，Trellix 实现了相当于雇佣 10 名额外员工的效果，关键代码开发时间从 40 小时缩短至不到 5 分钟，每处理 100 个警报平均节省 8 小时员工时间。该创新方法还通过 AI 学习加速了初级分析师的表现，使其达到高级水平。
02
遇到的问题
网络安全团队面临每日海量安全警报的淹没，同时威胁行为者技术日益复杂，能在人类分析师察觉入侵前窃取或勒索数据，存在规模与速度的根本挑战。
03
AI 解决方案
Trellix 在 Amazon Bedrock 上部署基于 Claude 的自主 AI 代理，独立执行安全事件的初步分析与分类（triage），自动化开发任务，让人类分析师聚焦战略工作，并通过 AI 生成响应辅助初级分析师学习。
04
实施结果
等效人力：相当于雇佣10名额外员工（未披露）
关键代码开发时间：不到5分钟（99.8%减少）
每100个警报节省员工时间：8小时（未披露）
05
风险与边界
未披露
“Cybersecurity faces a fundamental challenge of scale and speed. Attacks move so quickly that data can be extracted or extorted from companies before a human analyst realizes an intrusion has occurred.”
Zachary Krider · Director of Strategy & AI at Trellix
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。