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全能银行的数字化转型与流程优化
Comparus GmbH 发现银行业务运营中存在严重低效问题，且因熟练员工短缺而加剧。为应对这些挑战，他们实施了 IBM 解决方案，聚焦数字化转型和流程优化。通过利用 IBM Process Mining 和 watsonx 产品组合，Comparus 优化了超过 1200 个流程，集成了对话式 AI 和生成式能力等 AI 驱动工具。这一战略方法使银行整体工作量减少了 50%，提升了运营效率和用户体验。最终，Comparus 帮助银行有效应对劳动力挑战，同时精简运营。
银行整体工作量减少
50%
来源披露
流程控制与接口所需工作量
显著下降
来源披露
对银行的查询减少
30%
来源披露
01
业务背景
Comparus GmbH 发现银行业务运营中存在严重低效问题，且因熟练员工短缺而加剧。为应对这些挑战，他们实施了 IBM 解决方案，聚焦数字化转型和流程优化。通过利用 IBM Process Mining 和 watsonx 产品组合，Comparus 优化了超过 1200 个流程，集成了对话式 AI 和生成式能力等 AI 驱动工具。这一战略方法使银行整体工作量减少了 50%，提升了运营效率和用户体验。最终，Comparus 帮助银行有效应对劳动力挑战，同时精简运营。
02
遇到的问题
德国一家全能银行依赖超过1200个流程服务客户和管理运营，流程控制与接口所需工作量高，且面临熟练员工短缺加剧运营低效的问题。
03
AI 解决方案
Comparus以MVP形式，使用IBM Process Mining测量20多家全能银行流程组合（频率、时长、工作量、变体数）并识别优化潜力；用watsonx Assistant的自然语言理解与watsonx.ai的生成式AI重组‘开具授权书’等核心银行流程的30多个功能调用及档案、表单、邮件短信等系统；以自有产品TiONA做UI集成；下一步用watsonx Orchestrate做服务与后端集成POC。
- 1以MVP形式用IBM Process Mining测量20多家代表性全能银行流程组合并分析事件识别优化潜力
- 2用watsonx Assistant与watsonx.ai重组‘开具授权书’流程的30多个功能调用及多系统
- 3用TiONA实现聊天机器人UI集成
- 4规划用watsonx Orchestrate做服务与后端集成POC并与IBM开发企业级集成
04
实施结果
银行整体工作量减少：50%（减少50%）
流程控制与接口所需工作量：显著下降（显著下降）
对银行的查询减少：30%（减少30%）
05
风险与边界
文档声明实际环境成本与性能特征因客户配置和条件而异，一般预期结果无法提供；客户负责确保符合适用法律与法规，IBM不保证合规。
“AI models with special skills for interacting with people ensure a natural flow of conversation. This reduces the bank’s workload by more than 50%. Today we are on the way to becoming an autonomous bank.”
Dmitri Gamarnik · CEO, Comparus GmbH
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。