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EDU 虚拟助教实施
欧洲管理与商学院 (EUDE) 在为学生和导师提供及时支持方面面临挑战，学术和后勤咨询的响应常常延迟。为解决此问题，EUDE 实施了 EDU，一个由生成式 AI 和 IBM 技术（包括 IBM Cloud 和 watsonx.ai）驱动的虚拟助教。这一创新解决方案能够实时回答问题，显著提升导师的效率，使他们能够专注于个性化互动。结果，EDU 实现了 9/10 的预测准确率和每次响应低于 20 秒的处理速度，最终为学生提供更快的支持，并改善整体教育体验。
预测准确率评分
9
来源披露
测试表现评分
8
来源披露
每次响应处理速度
低于20
来源披露
01
业务背景
欧洲管理与商学院 (EUDE) 在为学生和导师提供及时支持方面面临挑战，学术和后勤咨询的响应常常延迟。为解决此问题，EUDE 实施了 EDU，一个由生成式 AI 和 IBM 技术（包括 IBM Cloud 和 watsonx.ai）驱动的虚拟助教。这一创新解决方案能够实时回答问题，显著提升导师的效率，使他们能够专注于个性化互动。结果，EDU 实现了 9/10 的预测准确率和每次响应低于 20 秒的处理速度，最终为学生提供更快的支持，并改善整体教育体验。
02
遇到的问题
EUDE位于马德里，拥有每年超过13,000名虚拟学生，面临支持位于不同时区学生的后勤挑战，学术和后勤咨询响应常延迟。
03
AI 解决方案
EUDE与IBM合作开发基于生成式AI的虚拟助教EDU，使用IBM Cloud、watsonx.ai、watsonx Assistant和Watson Discovery，支持自然语言提问，实时回答行政、学术及后勤问题，后端用watsonx.ai结合text-to-SQL从结构化数据拉取信息，减轻导师常规问答负担。
04
实施结果
预测准确率评分：9
测试表现评分：8
每次响应处理速度：低于20
05
风险与边界
未披露
““very interesting,” rating the pilot on a scale of 1 (poor) to 10 (excellent) as “9 in prediction accuracy and 8 in test performance,” stating that the processing speed was less than 20 seconds per response and rating the “responsiveness” as “good.””
未披露 · 参与试点学生
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。