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增强NLP以符合新法规
Migrato面临确保符合荷兰新《开放政府法》的挑战，该法要求高效处理大量非结构化数据。为此，Migrato与IBM Build Lab合作，利用IBM Watson NLP Library for Embed增强其自然语言处理能力。这一战略方法使组织能够自动化处理数十万份文档，将新解决方案的上市时间缩短至仅五天。结果，组织可以快速识别GDPR敏感信息，确保合规性，同时提高运营效率。
新方案上市时间
约5天
来源披露
概念验证至方案开发完成度
共同创造数小时完成约70%
来源披露
01
业务背景
Migrato面临确保符合荷兰新《开放政府法》的挑战，该法要求高效处理大量非结构化数据。为此，Migrato与IBM Build Lab合作，利用IBM Watson NLP Library for Embed增强其自然语言处理能力。这一战略方法使组织能够自动化处理数十万份文档，将新解决方案的上市时间缩短至仅五天。结果，组织可以快速识别GDPR敏感信息，确保合规性，同时提高运营效率。
02
遇到的问题
荷兰新《开放政府法》要求政府机构主动公开涉及公共利益文件前，须删除/匿名化/假名化个人身份信息；Migrato原有NLP引擎在性能与扩展性上不足以应对激增的非结构化文档处理量与复杂度，难以自动处理数十万份文档并确保不含GDPR敏感数据。
03
AI 解决方案
Migrato与IBM Build Lab合作，将IBM Watson NLP Library for Embed（容器化、基于开源与IBM Research算法的NLP库）嵌入其自研Migrato Intelligent Content Classifier（MICC）中，通过共同创造数小时完成约70%开发，用AI进行主题关键词提取与敏感个人信息检测/编辑，自动化处理非结构化数据，约5天将新方案投入生产。
- 1行业活动偶遇IBM，参加全天研讨会确认采用IBM Watson NLP Library for Embed
- 2与IBM Build Lab专家共同创造，数小时完成约70%方案开发
- 3将Watson NLP Library for Embed嵌入MICC应用，遵循嵌入最佳实践
- 4约5天内部署新方案至生产环境
04
实施结果
新方案上市时间：约5天（缩短至5天）
概念验证至方案开发完成度：共同创造数小时完成约70%（开发效率高）
05
风险与边界
未披露
““It only took us around five days to get our new solution into production, which was a great experience,” says Dubbeldam.”
Oscar Dubbeldam · CEO of Migrato
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。