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利用AI增强提案和代码生成
Mitsubishi Research Institute DCS是一家IT咨询公司，在高效起草IT咨询提案和生成代码方面面临挑战，这影响了他们对客户需求的响应速度。为此，他们利用IBM watsonx.ai进行了为期三个月的概念验证，重点增强提案洞察力和自动化代码生成。该方法不仅简化了流程，还提供了宝贵的客户参与洞察，从而制定出更具针对性的提案策略。结果，提案接受率预计提升10%，代码生成时间减少60%，显著提高了运营效率和客户满意度。
提案接受率提升
10%
来源披露
代码生成时间减少
60%
来源披露
01
业务背景
Mitsubishi Research Institute DCS是一家IT咨询公司，在高效起草IT咨询提案和生成代码方面面临挑战，这影响了他们对客户需求的响应速度。为此，他们利用IBM watsonx.ai进行了为期三个月的概念验证，重点增强提案洞察力和自动化代码生成。该方法不仅简化了流程，还提供了宝贵的客户参与洞察，从而制定出更具针对性的提案策略。结果，提案接受率预计提升10%，代码生成时间减少60%，显著提高了运营效率和客户满意度。
02
遇到的问题
在起草IT咨询提案方面，需更好差异化技能与能力以吸引客户；在代码生成方面，竞争对手已用生成式AI缩短项目周期，自身需匹配并超越以保竞争力。
03
AI 解决方案
开展为期三个月的PoC，使用IBM watsonx.ai，与IBM Client Engineering团队合作：1)分析会议转录文本中客户兴奋点与兴趣并量化，结合发言时长等指标优化提案；2)将生成式AI用于基于设计文档验证与生成代码，并构建Eclipse IDE扩展通过API直接生成代码，遵守开发规则。
- 1开展三个月PoC，使用IBM watsonx.ai聚焦咨询支持与代码生成
- 2与IBM Client Engineering合作分析会议转录以量化客户兴趣优化提案
- 3将生成式AI纳入基于设计文档的代码验证与创建并建Eclipse扩展支持直接生成
04
实施结果
提案接受率提升：10%（提升10%）
代码生成时间减少：60%（减少约60%）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。