其他行业 · AI应用
AI虚拟助手处理服务台查询
Sopra Steria（法国数字服务公司）面临管理跨行业大量服务台查询的挑战，这常常导致客户服务延迟和效率低下。为解决此问题，他们利用IBM watsonx Assistant技术部署了一款先进的智能虚拟助手，实现了快速部署和无缝的多语言支持。这一创新方法不仅自动化了响应，还确保了全天候协助，显著提高了生产力。结果，该虚拟助手在第一个月内处理了超过75,000次对话，解决了80%的查询，支持超过150万用户，并为未来在不增加客服人员的情况下实现可扩展性铺平了道路。
首月处理对话量
超过75,000次对话
来源披露
查询解决率
80%的查询
来源披露
支持用户数
超过150万
来源披露
01
业务背景
Sopra Steria（法国数字服务公司）面临管理跨行业大量服务台查询的挑战，这常常导致客户服务延迟和效率低下。为解决此问题，他们利用IBM watsonx Assistant技术部署了一款先进的智能虚拟助手，实现了快速部署和无缝的多语言支持。这一创新方法不仅自动化了响应，还确保了全天候协助，显著提高了生产力。结果，该虚拟助手在第一个月内处理了超过75,000次对话，解决了80%的查询，支持超过150万用户，并为未来在不增加客服人员的情况下实现可扩展性铺平了道路。
02
遇到的问题
Sopra Steria的客户需要能真正解决客户问题的智能虚拟助手，而非简单聊天机器人；其L1服务台需自动化常见查询响应，提供全天候协助并降低运营成本。
03
AI 解决方案
Sopra Steria评估15种方案后选用IBM watsonx Assistant等Watson组件，增强为可快速部署的加速器引擎：建图形界面、编排器、前端、外部系统连接、存档恢复及机器翻译，支持英法等多语言，运行于IBM Cloud或本地，用Red Hat OpenShift构建部署。
04
实施结果
首月处理对话量：超过75,000次对话（产生340,000次对watsonx Assistant请求）
查询解决率：80%的查询（通过至解决）
支持用户数：超过150万（增长至超150万，2020年将达300万不增客服）
05
风险与边界
未披露
“We conducted a thorough evaluation of 15 AI virtual assistant solutions and found IBM watsonx Assistant to be the best and most accurate.”
Patrick Meyer · Technical Director, Artificial Intelligence Senior Architect and IBM Champion, Sopra Steria
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。