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加速多语言内容创作
LILT 利用其生成式 AI 平台（基于 NVIDIA GPU 和 NVIDIA NeMo），解决执法机构在翻译低资源语言中时效性强的法律文件时面临的挑战。该平台使非语言专家能够快速处理大量证据，让语言学家专注于最关键内容的翻译，从而显著提升运营效率。LILT 实现了高达每分钟 150,000 词的翻译吞吐量，推理性能提升 30 倍，模型规模扩大 5 倍，同时改善了延迟和翻译质量。
翻译吞吐量
150,000
来源披露
推理性能提升
30 倍
来源披露
模型规模扩大
5 倍
来源披露
01
业务背景
LILT 利用其生成式 AI 平台（基于 NVIDIA GPU 和 NVIDIA NeMo），解决执法机构在翻译低资源语言中时效性强的法律文件时面临的挑战。该平台使非语言专家能够快速处理大量证据，让语言学家专注于最关键内容的翻译，从而显著提升运营效率。LILT 实现了高达每分钟 150,000 词的翻译吞吐量，推理性能提升 30 倍，模型规模扩大 5 倍，同时改善了延迟和翻译质量。
02
遇到的问题
欧洲一家执法机构需要翻译大量低资源语言的法律证据，但面临时间限制、语言学家短缺以及低资源语言数字资源不足的挑战，威胁到刑事起诉能力。
03
AI 解决方案
LILT 生成式 AI 平台提供定制工作流：非语言学家独立使用机器翻译对文档进行分类筛选高价值内容，并通过 API 向云端批量发送翻译请求；语言学家则利用 LILT 的预测性自适应翻译工具专门处理证据文件。平台部署在 AWS 上，采用 NVIDIA A100 GPU 进行模型训练、NVIDIA T4 GPU 进行推理，并使用 NVIDIA NeMo 框架开发模型，以实现高性能、可扩展的翻译服务。
04
实施结果
翻译吞吐量：150,000（无基线对比）
推理性能提升：30 倍（30 倍）
模型规模扩大：5 倍（5 倍）
延迟与翻译质量：显著改善（未量化）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。