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Microsoft Teams的实时字幕和转录服务
Microsoft Teams面临为非母语者和听障人士提供无障碍沟通的挑战。为此，他们部署了NVIDIA Triton Inference Server和Microsoft Azure Cognitive Services，实现了28种语言的高精度实时字幕和转录。这一创新方法提供了低延迟的实时语音转文字结果，提升了用户体验。最终，Microsoft Teams成功支持了近2.5亿月活跃用户，在优化计算资源使用的同时提供了高效的转录服务。该解决方案促进了包容性，改善了全球多样化用户的沟通。
支持语言数量
28种语言
来源披露
推理延迟
低延迟实时推理
来源披露
计算效率
利用更少计算资源提供更高吞吐量，降低客户成本
来源披露
01
业务背景
Microsoft Teams面临为非母语者和听障人士提供无障碍沟通的挑战。为此，他们部署了NVIDIA Triton Inference Server和Microsoft Azure Cognitive Services，实现了28种语言的高精度实时字幕和转录。这一创新方法提供了低延迟的实时语音转文字结果，提升了用户体验。最终，Microsoft Teams成功支持了近2.5亿月活跃用户，在优化计算资源使用的同时提供了高效的转录服务。该解决方案促进了包容性，改善了全球多样化用户的沟通。
02
遇到的问题
Microsoft Teams需要更好地适应非母语者和听障人士，实现无障碍沟通。
03
AI 解决方案
通过Microsoft Azure Cognitive Services和NVIDIA Triton推理服务器部署先进语言模型，实时生成高精度、低延迟的语音转文字字幕和转录。
04
实施结果
支持语言数量：28种语言（未披露）
推理延迟：低延迟实时推理（未披露）
计算效率：利用更少计算资源提供更高吞吐量，降低客户成本（未披露）
05
风险与边界
未披露
“AI models like these are incredibly complex, requiring tens of millions of neural network parameters to deliver accurate results across dozens of different languages.”
未披露 · Principal PM Manager for Teams Calling and Meetings and Devices, Microsoft
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。