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推广亚马逊的生成式AI开发者工具
BT 正在向1200名开发者推广亚马逊的生成式AI编码工具 Amazon Q Developer，已编写20万行代码。该工具最初由较小群体使用，可在各种集成开发环境中提供实时的AI驱动代码建议。此次部署旨在提升开发者生产力，利用AI自动化繁琐任务，增加公司内部的创新机会。
累计生成的代码行数
200,000
来源披露
前4个月生成的代码行数
100,000
来源披露
重复繁琐工作自动化比例
12%
来源披露
01
业务背景
BT 正在向1200名开发者推广亚马逊的生成式AI编码工具 Amazon Q Developer，已编写20万行代码。该工具最初由较小群体使用，可在各种集成开发环境中提供实时的AI驱动代码建议。此次部署旨在提升开发者生产力，利用AI自动化繁琐任务，增加公司内部的创新机会。
02
遇到的问题
开发者日常工作中充斥着繁琐、重复且耗时的任务，实际编码时间仅占30%或更低，拖累整体生产力和创新空间。
03
AI 解决方案
选择亚马逊Q Developer生成式AI编码助手，先在小范围内试用验证效果，再向全公司1200名开发者推广。工具在集成开发环境（IDE）中根据自然语言注释和现有代码提供实时代码建议（从片段到完整函数），开发者必须审查并接受建议，随后代码进入现有CI/CD流程进行质量保证与测试。同时规定受训开发者须先掌握编码基础方可使用，以具备判断建议正确性的能力。
- 12023年末，BT数字团队在小范围的软件开发者中试用Amazon Q Developer（原CodeWhisperer）。
- 2在试用初期监测到积极效果：4个月内生成10万行代码，自动化约12%的重复繁琐工作，代码建议接受率达37%，并获得开发者正面反馈。
- 3基于试用效果，将工具推广至全公司全部1200名开发者，鼓励按需使用，但未作强制要求。
04
实施结果
累计生成的代码行数：200,000（自使用以来累计）
前4个月生成的代码行数：100,000（4个月内）
重复繁琐工作自动化比例：12%（自动化了约12%的繁琐工作）
代码建议接受率：37%（未披露）
每日每活跃用户代码建议数：15-20（未披露）
代码质量提升：完成相同结果所需代码行数更少（代码质量上升）
05
风险与边界
生成式AI存在幻觉风险，可能产生错误代码建议；为防止错误代码进入生产，BT要求开发者审查并接受建议，然后通过CI/CD流程进行质量检验；此外，受训开发者必须先掌握基础编程能力，否则难以判断建议的正确性，导致误用风险。
“Everything we are talking about is giving wings to our team members.”
Deepika Adusumilli · Chief Data and AI Officer for Digital, BT Group
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。