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CANAL+ Group 通过增强 AWS 技能节省 30% IT 成本,同时新服务推出速度提升高达 70%

CANAL+ Group 面临运营效率低下和 IT 成本高昂的挑战,这阻碍了其创新和推出新服务的能力。为了解决这些问题,他们迁移到 AWS,利用 AWS Training and Certification 提升团队技能并优化云环境。这一战略方法使 IT 成本降低了 30%,并使组织能够以快 60-70% 的速度开发和推出新服务。结果,CANAL+ Group 不仅提高了运营效率,而且每年处理的数据量增加了 15%,为未来的增长和创新做好了准备。

CANAL+ Group发布于 2026年7月27日阅读 0

IT成本节省比例

30%

来源披露

IT成本节省金额

109万美元(100万欧元)

来源披露

新服务开发速度提升

60 – 70%更快

来源披露

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业务背景

CANAL+ Group 面临运营效率低下和 IT 成本高昂的挑战,这阻碍了其创新和推出新服务的能力。为了解决这些问题,他们迁移到 AWS,利用 AWS Training and Certification 提升团队技能并优化云环境。这一战略方法使 IT 成本降低了 30%,并使组织能够以快 60-70% 的速度开发和推出新服务。结果,CANAL+ Group 不仅提高了运营效率,而且每年处理的数据量增加了 15%,为未来的增长和创新做好了准备。

02

遇到的问题

CANAL+ Group面临高IT成本和运营效率低下,制约了创新和新服务快速推出。初步云迁移后,需要现代化及云原生意识以充分利用AWS的弹性、成本控制和AI能力。

03

AI 解决方案

与AWS Training and Certification协作制定并实施综合性培训计划(超过350名员工参与),涵盖FinOps、无服务器、容器等课程;引入AWS Skill Builder和内部Tech Cloud Community推动持续学习;借助AWS Professional Services、Enterprise Support及Countdown Premium加速项目、实现微服务化;举办黑客松快速验证生成式AI概念验证,并基于Amazon Bedrock构建生产级聊天机器人;设立AI Factory推动性别平等监测等机器学习解决方案。

  1. 1与AWS培训团队合作评估技能缺口,设计覆盖FinOps、无服务器、安全等的专项培训。
  2. 2组织超过350名技术人员参加讲师指导课程,并在内部建立Tech Cloud Community学习社区。
  3. 3通过AWS Skill Builder提供自主学习,巩固技能。
  4. 4利用AWS Professional Services和Countdown Premium进行架构评审,加速微服务和无服务器迁移。
  5. 5举办黑客松,联合AWS专家快速开发语音转文字、语义搜索等生成式AI原型。
  6. 6基于Amazon Bedrock开发生产级AI聊天机器人,节省三个月准备时间。
  7. 7创建AI Factory,整合Amazon SageMaker等工具交付性别平等监测等解决方案。

04

实施结果

IT成本节省比例30%30%

IT成本节省金额109万美元(100万欧元)12个月内节省

新服务开发速度提升60 – 70%更快60 – 70%

数据处理能力年增长15%15%

生成式AI聊天机器人平台准备时间节省约3个月节省3个月

员工培训满意度4.5/5平均满意度

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风险与边界

未披露

客户 / 负责人引述

Our engineers are becoming more comfortable with generative AI through the support of AWS experts and training, positioning us to maximize the value of this technology.

Stéphane Baumier · Group Chief Technology Officer at CANAL+ Group

信息来源

1 个来源

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01
AWS

AWS

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