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CANAL+ Group 通过增强 AWS 技能节省 30% IT 成本,同时新服务推出速度提升高达 70%
CANAL+ Group 面临运营效率低下和 IT 成本高昂的挑战,这阻碍了其创新和推出新服务的能力。为了解决这些问题,他们迁移到 AWS,利用 AWS Training and Certification 提升团队技能并优化云环境。这一战略方法使 IT 成本降低了 30%,并使组织能够以快 60-70% 的速度开发和推出新服务。结果,CANAL+ Group 不仅提高了运营效率,而且每年处理的数据量增加了 15%,为未来的增长和创新做好了准备。
IT成本节省比例
30%
来源披露
IT成本节省金额
109万美元(100万欧元)
来源披露
新服务开发速度提升
60 – 70%更快
来源披露
01
业务背景
CANAL+ Group 面临运营效率低下和 IT 成本高昂的挑战,这阻碍了其创新和推出新服务的能力。为了解决这些问题,他们迁移到 AWS,利用 AWS Training and Certification 提升团队技能并优化云环境。这一战略方法使 IT 成本降低了 30%,并使组织能够以快 60-70% 的速度开发和推出新服务。结果,CANAL+ Group 不仅提高了运营效率,而且每年处理的数据量增加了 15%,为未来的增长和创新做好了准备。
02
遇到的问题
CANAL+ Group面临高IT成本和运营效率低下,制约了创新和新服务快速推出。初步云迁移后,需要现代化及云原生意识以充分利用AWS的弹性、成本控制和AI能力。
03
AI 解决方案
与AWS Training and Certification协作制定并实施综合性培训计划(超过350名员工参与),涵盖FinOps、无服务器、容器等课程;引入AWS Skill Builder和内部Tech Cloud Community推动持续学习;借助AWS Professional Services、Enterprise Support及Countdown Premium加速项目、实现微服务化;举办黑客松快速验证生成式AI概念验证,并基于Amazon Bedrock构建生产级聊天机器人;设立AI Factory推动性别平等监测等机器学习解决方案。
- 1与AWS培训团队合作评估技能缺口,设计覆盖FinOps、无服务器、安全等的专项培训。
- 2组织超过350名技术人员参加讲师指导课程,并在内部建立Tech Cloud Community学习社区。
- 3通过AWS Skill Builder提供自主学习,巩固技能。
- 4利用AWS Professional Services和Countdown Premium进行架构评审,加速微服务和无服务器迁移。
- 5举办黑客松,联合AWS专家快速开发语音转文字、语义搜索等生成式AI原型。
- 6基于Amazon Bedrock开发生产级AI聊天机器人,节省三个月准备时间。
- 7创建AI Factory,整合Amazon SageMaker等工具交付性别平等监测等解决方案。
04
实施结果
IT成本节省比例:30%(30%)
IT成本节省金额:109万美元(100万欧元)(12个月内节省)
新服务开发速度提升:60 – 70%更快(60 – 70%)
数据处理能力年增长:15%(15%)
生成式AI聊天机器人平台准备时间节省:约3个月(节省3个月)
员工培训满意度:4.5/5(平均满意度)
05
风险与边界
未披露
“Our engineers are becoming more comfortable with generative AI through the support of AWS experts and training, positioning us to maximize the value of this technology.”
Stéphane Baumier · Group Chief Technology Officer at CANAL+ Group
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。