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Genesys 使用 Amazon Bedrock 实现安全、可扩展的 AI
Genesys 面临在合规管理高并发交互的同时提升客户参与度的挑战。为此，他们将 Amazon Bedrock 集成到平台中，利用基础模型和生成式 AI 模型（如 Anthropic AI 的模型）。该方法使其能够每月实时处理惊人的 15 亿次通话，显著提升客户服务能力。此外，通过确保遵守 GDPR 等法规，Genesys 不仅优化了性能，还建立了客户信任。这一集成的影响是变革性的，使 Genesys 成为安全、可扩展的 AI 驱动客户服务解决方案的领导者。
月通话处理量
15亿
来源披露
01
业务背景
Genesys 面临在合规管理高并发交互的同时提升客户参与度的挑战。为此，他们将 Amazon Bedrock 集成到平台中，利用基础模型和生成式 AI 模型（如 Anthropic AI 的模型）。该方法使其能够每月实时处理惊人的 15 亿次通话，显著提升客户服务能力。此外，通过确保遵守 GDPR 等法规，Genesys 不仅优化了性能，还建立了客户信任。这一集成的影响是变革性的，使 Genesys 成为安全、可扩展的 AI 驱动客户服务解决方案的领导者。
02
遇到的问题
需要在确保符合GDPR等法规的同时提升客户参与度，并优化高容量低延迟AI工作负载以支持每月15亿次实时通话。
03
AI 解决方案
将Amazon Bedrock集成到Genesys平台，利用其提供的大量基础模型（如Anthropic AI、Titan），根据每个用例选择最合适的模型，以增强平台功能、确保合规并优化高容量低延迟工作负载。
04
实施结果
月通话处理量：15亿（未披露）
05
风险与边界
未披露
“Amazon Bedrock brings the largest number of FMs, so you can pick the right one per use case.”
Joe Smyth · Senior Vice President for Research and Development, Digital and AI, Genesys
信息来源
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