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KDAN借助Amazon Bedrock将生成式AI应用开发速度提升50%
KDAN是一家提供数字文档管理和电子签名服务的SaaS解决方案提供商，面临通过生成式AI增强产品以保持竞争力的挑战。为此，该组织将Amazon SageMaker和Amazon Bedrock集成到其AWS基础设施中，简化了开发流程。这一战略方法使KDAN能够将生成式AI应用的开发速度提升至少50%，显著缩短了新功能上市时间。结果，KDAN不仅将环境工程顾问的报告效率提高了75%，还将HR人员的求职申请筛选流程加快了70%，对运营效率产生了实质性影响。
生成式AI应用开发速度
50%
来源披露
报告效率
75%
来源披露
学生搜索结果改进
70%
来源披露
01
业务背景
KDAN是一家提供数字文档管理和电子签名服务的SaaS解决方案提供商，面临通过生成式AI增强产品以保持竞争力的挑战。为此，该组织将Amazon SageMaker和Amazon Bedrock集成到其AWS基础设施中，简化了开发流程。这一战略方法使KDAN能够将生成式AI应用的开发速度提升至少50%，显著缩短了新功能上市时间。结果，KDAN不仅将环境工程顾问的报告效率提高了75%，还将HR人员的求职申请筛选流程加快了70%，对运营效率产生了实质性影响。
02
遇到的问题
KDAN旨在通过融入生成式人工智能应用来提升其文档管理和电子签名解决方案的效能，以保持竞争力。其目标客户群对AI应用的需求日益增长，公司需要加速生成式AI项目，以改善文档管理和电子签名应用，实现文档分析、数据提取等任务的自动化，并提供新的洞察。
03
AI 解决方案
KDAN参与了AWS的系列工作坊与培训，学习AI和生成式AI工作负载的最佳实践。随后，在AWS AI专家的协助下，KDAN将Amazon SageMaker集成到其AWS技术栈中，用于构建、训练和部署机器学习模型；同时集成了Amazon Bedrock来运行Llama 2和Claude 3等大语言模型。基于此，KDAN开发了生成式AI驱动的智能文档分析器应用，用于数据分析和提取，并创建了用于合同与客户关系管理的生成式AI聊天机器人助手，为员工提供个性化内部流程解答和辅助代码生产。
04
实施结果
生成式AI应用开发速度：50%（至少提升50%）
报告效率：75%（提升75%）
学生搜索结果改进：70%（提升70%）
求职申请筛选速度：70%（加快70%）
05
风险与边界
未披露
“Working with AWS accelerated the development of our generative AI applications by at least 50 percent.”
Ray Lee · Special Assistant to the Chief Operating Officer at KDAN
信息来源
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