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AI辅助编码：澳大利亚国民银行提升软件开发生产力
澳大利亚国民银行（NAB）在软件开发效率方面面临挑战，特别是在管理大量代码和更新遗留系统方面。为解决此问题，NAB将生成式AI助手Amazon Q Developer集成到其开发流程中。这一创新方法使生产力提升了18%，AI现在生成40%的生产代码。结果，开发人员可以专注于增强数字银行体验，遗留Java代码更新从数周缩短到数小时。目前，1000名开发人员正在使用该技术，显著改变了NAB的软件开发格局。
生产力提升
18%
来源披露
AI生成生产代码占比
40%
来源披露
遗留Java代码更新时间缩短
从数周缩短到几小时
来源披露
01
业务背景
澳大利亚国民银行（NAB）在软件开发效率方面面临挑战，特别是在管理大量代码和更新遗留系统方面。为解决此问题，NAB将生成式AI助手Amazon Q Developer集成到其开发流程中。这一创新方法使生产力提升了18%，AI现在生成40%的生产代码。结果，开发人员可以专注于增强数字银行体验，遗留Java代码更新从数周缩短到数小时。目前，1000名开发人员正在使用该技术，显著改变了NAB的软件开发格局。
02
遇到的问题
NAB开发人员每周仅约2.7天用于编码，其余时间被会议、计划及维护遗留Java代码、合规检查等重复性任务占用，导致生产力受限，难以专注于提升数字银行体验。
03
AI 解决方案
引入Amazon Q Developer生成式AI助手，将其无缝集成到现有开发流程中，自动执行重复编码任务、将旧代码升级至新版本并进行合规检查，使开发人员能专注于创新产品开发。
04
实施结果
生产力提升：18%（提升18%）
AI生成生产代码占比：40%（从0提升至40%）
遗留Java代码更新时间缩短：从数周缩短到几小时（大幅缩短至几小时）
使用规模：约1000名开发人员（从0扩展至约1000人）
05
风险与边界
未披露
“With AWS, we’re not just enhancing productivity—we’re reimagining how we develop software at NAB.”
Steve Day · Chief Technology Officer, NAB
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。