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构建 AI 优先的工程文化
TymeX 集团面临挑战，需要增强其软件开发生命周期以跟上快速发展的数字银行格局。为此，该公司采用了 AI 优先的方法，利用 AWS 服务（如 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Bedrock）构建自定义生成式 AI 应用程序。这一战略转变带来了显著成果，包括开发者生产力提升 40%，测试效率大幅提升，在 30 分钟内实现 89% 的代码覆盖率。结果，TymeX 成功推出了三家数字银行，所需时间仅为通常所需时间的一小部分，最新一家预计在九个月内投入运营，最终改变了客户的银行体验。
代码编写与测试时间减少
40%
来源披露
测试效率提升
90%
来源披露
100页文档总结时间
4分钟
来源披露
01
业务背景
TymeX 集团面临挑战，需要增强其软件开发生命周期以跟上快速发展的数字银行格局。为此，该公司采用了 AI 优先的方法，利用 AWS 服务（如 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Bedrock）构建自定义生成式 AI 应用程序。这一战略转变带来了显著成果，包括开发者生产力提升 40%，测试效率大幅提升，在 30 分钟内实现 89% 的代码覆盖率。结果，TymeX 成功推出了三家数字银行，所需时间仅为通常所需时间的一小部分，最新一家预计在九个月内投入运营，最终改变了客户的银行体验。
02
遇到的问题
TymeX需要增强其软件开发生命周期效率，以跟上快速演变的数字银行格局，并通过生成式AI简化开发工作负载。
03
AI 解决方案
通过引入Amazon CodeWhisperer自动化代码生成与单元测试，部署Amazon Q作为实时AI助手进行故障排除，并基于Amazon Bedrock构建内部AI聊天机器人Tymee与文档摘要功能，TymeX建立了AI优先的工程文化，自动化重复任务并提升开发者生产力。
- 1与AWS Enterprise Support合作，获得现场培训并确定在软件开发生命周期中自动化重复任务的初始用例。
- 2在200多名开发人员中推广Amazon CodeWhisperer，协助编写单元测试并通过自然语言生成代码建议。
- 3实施Amazon Q，为开发者提供关于AWS服务最佳实践和内部文档的实时问答与错误排查。
- 4利用Amazon Bedrock开发内部AI聊天机器人Tymee，并集成到Slack以促进全公司AI采用。
- 5构建chat-to-document功能，利用AI聊天机器人在10秒内总结100页复杂文档。
04
实施结果
代码编写与测试时间减少：40%（40%）
测试效率提升：90%（从5小时缩减到30分钟，实现89%代码覆盖率）
100页文档总结时间：4分钟
内部AI聊天机器人用户积极反馈率：77%
第三家数字银行上线时间：9个月（较第一家3年、第二家18个月大幅缩短）
05
风险与边界
未披露
“Amazon CodeWhisperer and Amazon Q form a powerful duo. Developers have AI assistants to help with every part of their job, from writing code to deploying solutions.”
Tri Tran · Solution Architect at TymeX
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。