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亚利桑那州儿童安全部借助Azure生成式AI实现案件工作现代化
亚利桑那州儿童安全部与IBM Consulting合作，利用Microsoft Azure和Microsoft生成式AI能力以及IBM Consulting Advantage for Cloud Transformation（由IBM watsonx驱动）实现案件工作现代化。在分阶段工作中，他们使用Microsoft OpenAI/Azure OpenAI将历史指控发现分类为四个主要类别并从叙述中生成子类别，构建了一个生成式AI虚拟助手来总结政策文档并附上置信度评分的链接，将TachyonGPT与Azure DevOps集成以使用Gherkin语法自动生成用户故事和验收标准，并在Microsoft Power Platform上实施AI Builder文档处理，训练了约200种文档类型的模型。这些变化减少了手动工作，改进了分类和归类，加快了决策速度，使工作人员能够花更多时间与家庭在一起。
使用AI Builder自动处理文档并预填表单，每月处理数千份文档。
未披露
AI驱动的虚拟助手减少了查找政策信息的时间，降低了违反政策的风险。
未披露
实现了更快、更可靠的案件管理，提高了生产力，减轻了产品负责人和业务分析师的工作量，提高了利益相关者满意度，并大幅节省了成本。
未披露
01
业务背景
亚利桑那州儿童安全部与IBM Consulting合作，利用Microsoft Azure和Microsoft生成式AI能力以及IBM Consulting Advantage for Cloud Transformation（由IBM watsonx驱动）实现案件工作现代化。在分阶段工作中，他们使用Microsoft OpenAI/Azure OpenAI将历史指控发现分类为四个主要类别并从叙述中生成子类别，构建了一个生成式AI虚拟助手来总结政策文档并附上置信度评分的链接，将TachyonGPT与Azure DevOps集成以使用Gherkin语法自动生成用户故事和验收标准，并在Microsoft Power Platform上实施AI Builder文档处理，训练了约200种文档类型的模型。这些变化减少了手动工作，改进了分类和归类，加快了决策速度，使工作人员能够花更多时间与家庭在一起。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
使用AI Builder自动处理文档并预填表单，每月处理数千份文档。：
AI驱动的虚拟助手减少了查找政策信息的时间，降低了违反政策的风险。：
实现了更快、更可靠的案件管理，提高了生产力，减轻了产品负责人和业务分析师的工作量，提高了利益相关者满意度，并大幅节省了成本。：
使用Microsoft OpenAI/Azure OpenAI将历史指控分类为4个主要类别。：
将TachyonGPT与Azure DevOps Board集成，建立了一致的Azure DevOps工作项并减少了错误。：
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风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。