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Ballard Spahr借助Ballard X-Ray和Ask Ellis简化提案流程
Ballard Spahr（全国性律师事务所）在准备研究密集型提案时面临挑战，导致大量非计费工时。为此，他们与Neudesic合作开发了Ballard X-Ray（一个综合知识库和交互式代理，基于Azure OpenAI），并推出了Ask Ellis（一个自定义聊天机器人，通过预置提示简化沟通）。这一创新方法将非计费研究时间减少了60%，减轻了律师和员工的行政负担，预计节省了200万美元的意外损失。此外，每个提案的准备时间缩短了约两小时，整体效率显著提升。
Ballard Spahr发布于 2026年7月27日阅读 0
非计费研究时间减少60%
未披露
减轻了律师和员工的行政负担
未披露
预计节省200万美元的意外损失
未披露
01
业务背景
Ballard Spahr（全国性律师事务所）在准备研究密集型提案时面临挑战，导致大量非计费工时。为此，他们与Neudesic合作开发了Ballard X-Ray（一个综合知识库和交互式代理，基于Azure OpenAI），并推出了Ask Ellis（一个自定义聊天机器人，通过预置提示简化沟通）。这一创新方法将非计费研究时间减少了60%，减轻了律师和员工的行政负担，预计节省了200万美元的意外损失。此外，每个提案的准备时间缩短了约两小时，整体效率显著提升。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
非计费研究时间减少60%：
减轻了律师和员工的行政负担：
预计节省200万美元的意外损失：
每个提案的准备时间缩短约两小时：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。