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GHD 借助 Copilot 提升生产力和 RFP 审查效率
GHD 建立了 AI 卓越中心，并加入了 Copilot for Microsoft 365 早期访问计划，将生成式 AI 应用于提案、报告和 RFP 工作流程。公司在准备数据访问控制后推出了 300 个 Copilot 许可证，并在 Word、Excel、Teams 和 Outlook 中使用 Copilot，同时结合内部 AI“图书馆员”来访问客户信息并提取洞察。员工通常在三到四周内掌握技能，并使用 Copilot 将多小时的审查压缩到 15 分钟，将治理报告的制作时间从数周缩短到一小时。
节省时间的用户比例
41%
来源披露
节省超过30分钟的用户比例
29%
来源披露
节省超过1小时的用户比例
12%
来源披露
01
业务背景
GHD 建立了 AI 卓越中心，并加入了 Copilot for Microsoft 365 早期访问计划，将生成式 AI 应用于提案、报告和 RFP 工作流程。公司在准备数据访问控制后推出了 300 个 Copilot 许可证，并在 Word、Excel、Teams 和 Outlook 中使用 Copilot，同时结合内部 AI“图书馆员”来访问客户信息并提取洞察。员工通常在三到四周内掌握技能，并使用 Copilot 将多小时的审查压缩到 15 分钟，将治理报告的制作时间从数周缩短到一小时。
02
遇到的问题
在建筑与工程行业，响应RFP（请求建议书）等文档工作流程繁琐、耗时，导致员工效率低下，组织成本较高。
03
AI 解决方案
GHD通过加入Copilot for Microsoft 365早期访问计划，在确保数据访问控制后向300名员工推出Copilot许可证，并结合内部AI“图书馆员”工具，让员工在Word、Excel、Teams和Outlook中使用生成式AI辅助提案、报告和RFP审查；同时采用自由探索的自然语言交互培训方式，使员工快速掌握生产力技能，将AI融入日常工作流。
- 12023年6月建立AI卓越中心（CoE），融合行业经验与AI技术
- 22023年9月加入Copilot for Microsoft 365早期访问计划
- 3准备数据管理环境并配置稳健的访问控制
- 4推出300个Copilot for Microsoft 365许可证
- 5采用鼓励自由探索的推广策略，让员工通过自然语言交互掌握Copilot
- 6员工经过3-4周熟练期后，将Copilot应用于Word、Excel、Teams、Outlook中的提案、报告和RFP审查等工作
04
实施结果
节省时间的用户比例：41%（41%的用户每天节省工作时间）
节省超过30分钟的用户比例：29%（29%的用户节省超过30分钟/天）
节省超过1小时的用户比例：12%（12%的用户节省超过1小时/天）
感到更有效率的用户比例：75%（75%的用户感觉使用Copilot后更有效率）
感到工作更有回报的用户比例：45%（45%的用户认为工作更有回报）
RFP文档审查时间：15分钟（从数小时压缩至15分钟）
治理报告制作时间：1小时（从数周缩短至1小时）
整个RFP响应流程时间与成本潜在降低：20-30%（预计总时间和成本减少20-30%）
05
风险与边界
早期采纳阶段面临数据质量和敏感性管理方面的挑战，需克服这些挑战才能将Copilot推广至更大规模。
“Individual time saving is significant, but it’s even greater when you see how it becomes meaningful to the organisation.”
Paul Murphy · Chief Information Officer, GHD
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。