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健康理赔的Claims Copilot
ICICI Lombard构建了一个理赔Copilot,整合并结构化提交的健康理赔文档(出院小结、实验室报告、医疗账单)中的数据,以总结诊断和治疗,并与NHA和疾病治疗指南进行比较。该解决方案结合了Microsoft Azure OCR/计算机视觉、Microsoft Azure AI文档智能、Microsoft Azure OpenAI和一个本土模型,提取诊断、治疗、病史和实验室检查等类别。它针对NHA指南进行依从性检查,帮助裁决员评估治疗并检测潜在的欺诈、浪费和滥用。
预计减少欺诈、浪费和滥用,从而改善赔付率。
未披露
理赔裁决员处理单个健康理赔的时间减少超过50%。
未披露
实现一致的裁决,消除了因人而异的变异性。
未披露
01
业务背景
ICICI Lombard构建了一个理赔Copilot,整合并结构化提交的健康理赔文档(出院小结、实验室报告、医疗账单)中的数据,以总结诊断和治疗,并与NHA和疾病治疗指南进行比较。该解决方案结合了Microsoft Azure OCR/计算机视觉、Microsoft Azure AI文档智能、Microsoft Azure OpenAI和一个本土模型,提取诊断、治疗、病史和实验室检查等类别。它针对NHA指南进行依从性检查,帮助裁决员评估治疗并检测潜在的欺诈、浪费和滥用。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
预计减少欺诈、浪费和滥用,从而改善赔付率。:
理赔裁决员处理单个健康理赔的时间减少超过50%。:
实现一致的裁决,消除了因人而异的变异性。:
理赔裁决员的生产力提高超过2倍。:
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。