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Infosys 采用 GitHub Copilot 进行 AI 驱动的软件工程
Infosys 试点 GitHub Copilot 并推广至数千名不同经验水平的开发者。已接受 Copilot 生成的超过一百万行代码。Infosys 报告称，功能开发和错误修复时间显著缩短，代码质量提高，接受率持续增长，且未发现安全违规。该公司在软件开发生命周期中利用 Infosys Topaz 和生成式 AI 来提升开发人员生产力和协作。
Infosys发布于 2026年7月27日阅读 0
GitHub Copilot 已接受超过一百万行代码
未披露
功能开发和错误修复时间显著缩短
未披露
未发现安全违规
未披露
01
业务背景
Infosys 试点 GitHub Copilot 并推广至数千名不同经验水平的开发者。已接受 Copilot 生成的超过一百万行代码。Infosys 报告称，功能开发和错误修复时间显著缩短，代码质量提高，接受率持续增长，且未发现安全违规。该公司在软件开发生命周期中利用 Infosys Topaz 和生成式 AI 来提升开发人员生产力和协作。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
GitHub Copilot 已接受超过一百万行代码：
功能开发和错误修复时间显著缩短：
未发现安全违规：
代码质量提高，接受率持续增长：
被数千名不同经验水平的 Infosys 员工使用：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。