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将PB级数据迁移到Azure以实现AI驱动的数字病理学
Paige将其庞大的病理图像库和AI基础设施迁移到Microsoft Azure，以构建云原生诊断AI并提供全球可访问的数字病理学工具。它部署了基于云的图像查看器FullFocus，并在数百万张图像上训练深度学习模型，开发了Paige Prostate Detect等AI应用。迁移采用三阶段计划，将HPC/AI训练、客户数据迁移到Azure Blob Storage，并将平台重新部署到Azure AI基础设施上，以改善访问、可扩展性和成本效益。
将接近10PB的数据库迁移到Microsoft Azure，减少了对昂贵的本地存储的依赖
未披露
一些大型医疗中心每年产生多达150万张玻璃切片
未披露
目标是将使用该平台的病理学家数量每年翻一番
未披露
01
业务背景
Paige将其庞大的病理图像库和AI基础设施迁移到Microsoft Azure，以构建云原生诊断AI并提供全球可访问的数字病理学工具。它部署了基于云的图像查看器FullFocus，并在数百万张图像上训练深度学习模型，开发了Paige Prostate Detect等AI应用。迁移采用三阶段计划，将HPC/AI训练、客户数据迁移到Azure Blob Storage，并将平台重新部署到Azure AI基础设施上，以改善访问、可扩展性和成本效益。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
将接近10PB的数据库迁移到Microsoft Azure，减少了对昂贵的本地存储的依赖：
一些大型医疗中心每年产生多达150万张玻璃切片：
目标是将使用该平台的病理学家数量每年翻一番：
于2023年通过三阶段计划成功将图像数据和AI资源从Amazon Web Services迁移到Microsoft Azure：
FullFocus云查看器允许从云端访问1-2GB的全切片图像，增强了数千名患者的数字共享和诊断：
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。