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Teamcenter for Microsoft Teams：AI驱动的实时多语言问题报告
Siemens Digital Industries Software 构建了一个与 Teamcenter 集成的 Microsoft Teams 应用，利用 Microsoft Azure AI 实现现场和车间工人的实时多语言问题报告。该应用通过 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Foundry（含 Azure Machine Learning）中的 prompt flow 使用自然语言处理，将非正式语音数据转录、总结、翻译并路由给合适的设计、工程或制造专家。其目标是更快地关闭反馈循环，提高问题捕获和解决速度，并将 PLM 访问扩展到数百万工人。
开发人员通过使用 prompt flow 和 Azure AI Foundry 加速了高级机器学习的采用，加快了原型设计和部署
未披露
自动将非正式语音报告转录、总结、翻译并路由到 Teamcenter 中给合适的专家
未披露
利用 Azure AI 网络隔离和 SLA 支持的可用性实现安全、高可用性部署
未披露
01
业务背景
Siemens Digital Industries Software 构建了一个与 Teamcenter 集成的 Microsoft Teams 应用，利用 Microsoft Azure AI 实现现场和车间工人的实时多语言问题报告。该应用通过 Azure OpenAI 服务和 Azure AI Foundry（含 Azure Machine Learning）中的 prompt flow 使用自然语言处理，将非正式语音数据转录、总结、翻译并路由给合适的设计、工程或制造专家。其目标是更快地关闭反馈循环，提高问题捕获和解决速度，并将 PLM 访问扩展到数百万工人。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
开发人员通过使用 prompt flow 和 Azure AI Foundry 加速了高级机器学习的采用，加快了原型设计和部署：
自动将非正式语音报告转录、总结、翻译并路由到 Teamcenter 中给合适的专家：
利用 Azure AI 网络隔离和 SLA 支持的可用性实现安全、高可用性部署：
将 PLM 访问扩展到数百万以前无法访问产品生命周期管理工具的工人：
试点客户报告团队联系更紧密、工作流程简化以及产品生命周期内更包容的协作：
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。