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AI驱动的专利研究与申请策略
DNP的信息通信技术研发部门利用ChatGPT Enterprise自动化并改进了专利研究和申请策略，取代了人工任务。工作流程包括自动搜索、总结和分类专利，并识别DNP技术与竞争对手专利的关键差异。这使决策从主观个人判断转向客观决策，提高了申请数量和质量。
大日本印刷株式会社（DNP）发布于 2026年7月27日阅读 0
研究时间减少95%
未披露
覆盖范围扩大10倍
未披露
降低驳回风险，减少专利申请修改
未披露
01
业务背景
DNP的信息通信技术研发部门利用ChatGPT Enterprise自动化并改进了专利研究和申请策略，取代了人工任务。工作流程包括自动搜索、总结和分类专利，并识别DNP技术与竞争对手专利的关键差异。这使决策从主观个人判断转向客观决策，提高了申请数量和质量。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
研究时间减少95%：
覆盖范围扩大10倍：
降低驳回风险，减少专利申请修改：
通过客观决策提高了申请数量和质量：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。