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简化遗留代码库管理与现代化
Leidos在高度安全的隔离环境中处理庞大、复杂且遗留的代码库，需要自动化处理日常编码任务、调试和代码解释。Leidos将Llama 3.1 70B Instruct与Sourcegraph集成，创建了一个在AWS LISA隔离环境中安全运行的代码管理和生成助手。Llama的可移植性、开放权重和广泛的上下文窗口使其在此受限环境中实现了高性能代码生成和分析。
Leidos发布于 2026年7月27日阅读 0
团队开发效率提升20%
未披露
架构和应用开发速度提升20%
未披露
用户因上下文切换和学习损失的时间减少92%
未披露
01
业务背景
Leidos在高度安全的隔离环境中处理庞大、复杂且遗留的代码库，需要自动化处理日常编码任务、调试和代码解释。Leidos将Llama 3.1 70B Instruct与Sourcegraph集成，创建了一个在AWS LISA隔离环境中安全运行的代码管理和生成助手。Llama的可移植性、开放权重和广泛的上下文窗口使其在此受限环境中实现了高性能代码生成和分析。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
团队开发效率提升20%：
架构和应用开发速度提升20%：
用户因上下文切换和学习损失的时间减少92%：
灵活性提升33%，加快工程和功能实现：
消除了其他开源模型出现的性能问题和超时：
在联邦合同中获得了竞争优势：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。