联想乐享企业超级智能体

联想集团是全球领先的智能终端与基础设施提供商，业务遍及180个市场。面对全球数字化浪潮，联想以“智能，为每一个可能”为使命，致力于通过技术创新推动社会进步与产业升级。在中国市场，联想长期深耕消费电子、智能制造、政企服务等领域，不仅是全球PC市场的领导者，更是中国智能产业的重要参与者和数字化转型的先行者。公司始终将技术研发作为核心驱动力，持续投入人工智能、云计算、边缘计算等前沿领域，为本次超级智能体项目的成功奠定了坚实基础。 - </>

面对新一轮科技革命与产业变革，联想乐享超级智能体提出以“全域智能体驱动的新型数字化竞争力”为核心的战略定位。这一战略旨在回应中国市场对高质量增长和体验升级的迫切需求，并为联想在全球范围内输出产业范式奠定基础。战略目标具体分解为三个层面： 客户体验革命客户体验革命 以“端到端体验闭环”为核心，通过乐享超级智能体打通官网、门店、客服、售后等100多个客户触点，消除服务断点，实现“一次交互，终身记忆”，并将长尾场景服务覆盖率从35%提升至90%。 智能体生态领跑智能体生态领跑依托“端-边-云-网”全栈能力，构建企业级智能体开放平台，定义统一标准和协议，推动内部不同业务智能体之间的互通，减少重复建设，形成强有力的生态壁垒。产业范式输出产业范式输出目标在三年内将“乐享模式”复制到50家头部企业，将混合式人工智能的能力集（包括数据治理、模型优化、安全合规和场景服务）沉淀并对外输出，助力中国数字经济高质量发展。组织保障为确保超级智能体战略的顺利落地，联想在组织架构、人才体系、流程优化和文化重塑等方面进行了全方位、系统性的保障。 组织架构于中国区设立集团级“AI技术管理委员会”，由总裁直接挂帅，各业务群VP参与，统筹战略落地。在执行层面，组建“AI技术军团”、“AI产品军团”和“AI运营军团”，分别负责技术趋势研究、产品迭代和业务落地，并与六大业务部门联合设立“创新中心”，形成“中央+联邦式”的AI战队模式，确保领域智能体与业务的深度耦合。 | 智能体生态领跑智能体生态领跑依托“端-边-云-网”全栈能力，构建企业级智能体开放平台，定义统一标准和协议，推动内部不同业务智能体之间的互通，减少重复建设，形成强有力的生态壁垒。产业范式输出产业范式输出目标在三年内将“乐享模式”复制到50家头部企业，将混合式人工智能的能力集（包括数据治理、模型优化、安全合规和场景服务）沉淀并对外输出，助力中国数字经济高质量发展。 | 为确保超级智能体战略的顺利落地，联想在组织架构、人才体系、流程优化和文化重塑等方面进行了全方位、系统性的保障。 组织架构于中国区设立集团级“AI技术管理委员会”，由总裁直接挂帅，各业务群VP参与，统筹战略落地。在执行层面，组建“AI技术军团”、“AI产品军团”和“AI运营军团”，分别负责技术趋势研究、产品迭代和业务落地，并与六大业务部门联合设立“创新中心”，形成“中央+联邦式”的AI战队模式，确保领域智能体与业务的深度耦合。 智能体生态领跑智能体生态领跑依托“端-边-云-网”全栈能力，构建企业级智能体开放平台，定义统一标准和协议，推动内部不同业务智能体之间的互通，减少重复建设，形成强有力的生态壁垒。产业范式输出产业范式输出目标在三年内将“乐享模式”复制到50家头部企业，将混合式人工智能的能力集（包括数据治理、模型优化、安全合规和场景服务）沉淀并对外输出，助力中国数字经济高质量发展。 为确保超级智能体战略的顺利落地，联想在组织架构、人才体系、流程优化和文化重塑等方面进行了全方位、系统性的保障。 组织架构于中国区设立集团级“AI技术管理委员会”，由总裁直接挂帅，各业务群VP参与，统筹战略落地。在执行层面，组建“AI技术军团”、“AI产品军团”和“AI运营军团”，分别负责技术趋势研究、产品迭代和业务落地，并与六大业务部门联合设立“创新中心”，形成“中央+联邦式”的AI战队模式，确保领域智能体与业务的深度耦合。

本项目深度融合人工智能与系统集成的最新成果，构建了“感知-决策-执行-协同”的智能闭环体系，攻克了智能体在复杂企业环境中高效协同、精准决策与实时响应的关键技术难题。项目总投入约4200万元人民币，联动十余个部门和4家外部技术伙伴，完成了20余个异构系统的打通与集成。其技术方案的核心构成与突破主要体现在以下几个方面：核心技术架构与突破：AI Agent流程编排引擎 基于LLM任务分解能力与规则引擎，实现跨系统自动跳转与上下文传递，支持“咨询-推荐-下单-服务”全流程闭环。在订单转化场景中，Agent可自动完成6个系统跳转和12个逻辑判断，成功率达92%，人工干预率降低50%。 多模态大模型与企业知识图谱融合 将联想产品库、服务知识与用户交互数据整合为企业级知识图谱，并与自研大模型深度耦合，实现了96.2%的意图识别准确率，新业务冷启动时间缩短至48小时内。 强化学习决策模型 动态优化服务路径与资源调度，显著提高了业务的灵活性与复杂场景下的任务执行效率。 端-边-云协同推理架构 通过异构算力分布式协同，在终端部署轻量化模型，边缘节点缓存高频服务逻辑，将推理延迟从800ms降至200ms，有效支持了离线服务和实时交互场景。 统一智能体协作平台 建立了标准化的Agent注册、调用与监控机制，通过智能体通信协议（ACP）实现跨智能体语义一致性与动态编排，已整合9个智能体，功能复用率提升60%，开发成本下降40%。 细粒度权限控制与数据脱敏技术 基于角色、场景、数据级别建立动态权限管控体系，结合实时数据脱敏与操作审计，敏感操作自动拦截率达98%，通过ISO 27001认证，保障了数据在跨系统调用中的安全与合规。 架构设计与优势：项目构建了“三层一体”的技术架构。感知层通过多模态大模型与客户数字画像引擎，精准识别用户意图；决策层依托AI Agent编排引擎和强化学习模型，进行自动化决策与路径优化；执行层通过统一智能体平台，打通商品、门店、服务、库存等20余个系统，实现自动任务执行。该方案具备业务价值领先（端到端交付自动化率78%以上）、技术架构先进（首创“AI Agent + 知识图谱 + 强化学习”融合架构）、生态协同创新（智能体互通率100%，功能重复建设率从40%降至8%）三大核心优势。

1. 1本项目深度融合人工智能与系统集成的最新成果，构建了“感知-决策-执行-协同”的智能闭环体系，攻克了智能体在复杂企业环境中高效协同、精准决策与实时响应的关键技术难题
2. 2项目总投入约4200万元人民币，联动十余个部门和4家外部技术伙伴，完成了20余个异构系统的打通与集成
3. 3其技术方案的核心构成与突破主要体现在以下几个方面：核心技术架构与突破：AI Agent流程编排引擎 基于LLM任务分解能力与规则引擎，实现跨系统自动跳转与上下文传递，支持“咨询-推荐-下单-服务”全流程闭环
4. 4在订单转化场景中，Agent可自动完成6个系统跳转和12个逻辑判断，成功率达92%，人工干预率降低50%
5. 5多模态大模型与企业知识图谱融合 将联想产品库、服务知识与用户交互数据整合为企业级知识图谱，并与自研大模型深度耦合，实现了96.2%的意图识别准确率，新业务冷启动时间缩短至48小时内
6. 6强化学习决策模型 动态优化服务路径与资源调度，显著提高了业务的灵活性与复杂场景下的任务执行效率