数据与场景双轮驱动，赋能公司电动智能化转型

深蓝汽车科技有限公司（以下简称“深蓝汽车”）是中国长安汽车集团旗下重要的新能源智能汽车品牌，深蓝品牌于2022年4月正式发布，是长安汽车在电动化、智能化趋势下，面向中高端主流市场，锚定全球年轻态用户，打造的科技运动品牌。深蓝汽车致力于在快速渗透的主流市场，探索未来科技，突破出行想象。截至2025年，深蓝汽车全球累计产销已突破70万辆，其卓越的科技实力和产品体验，使用户对深蓝品牌年轻时尚的认知在汽车品牌中显著领先，正加速向电动化、智能化转型。 - </>

深蓝汽车以“让出行生活的精彩无处不在，探索未来科技，突破出行想象”为愿景使命。在汽车产业被重新定义的时期，深蓝坚信中国必将诞生世界级的中国品牌。公司以“科技、运动”为核心品牌特质，通过性能探索和越野征服的挑战追求，为用户不断注入激情，让更多人享受科技与性能带来的运动驾趣体验。在技术路径上，深蓝持续深耕原力电动技术品牌，打造超级增程品类，并推出深蓝全场景智能辅助驾驶解决方案。公司以不断突破挑战的姿态，探索数字科技、能源科技，致力于在快速渗透的主流市场，让出行生活的精彩无处不在，探索未来科技，突破出行想象，让更多人享受纯电驱动的魅力体验，先达未来。

围绕“数据与场景双轮驱动”的核心理念，本项目构建了一套贯通“云、管、端、边”的技术体系，通过大数据、人工智能与领域机理的深度融合，在电池智能管理、研发效能提升与智能座舱体验三大领域实现了关键技术突破。1. 构建高效能大数据技术底座，实现数据全链路智能化治理 项目搭建了融合离线与实时处理能力的大数据平台。基于Spark构建高性能分布式计算集群，通过内存计算与DAG执行引擎优化，实现TB级历史数据的高效并行处理。同时，依托Flink构建低延迟实时流处理平台，采用事件时间语义与状态管理机制，支撑毫秒级数据流的持续计算。在此基础上，通过企业级数据仓库对多源异构数据进行统一存储与标准化治理，形成高质量、可回溯的数据资产，为上层算法模型提供了稳定、可靠的数据供给。2. 研发“机理+数据”双驱动的电池全生命周期智能管理平台针对电池状态估算与安全管控等行业难题，项目创新性地构建了车云一体化智能电池管理架构（i-BMS）。该架构通过构建覆盖“人-车-云-管-端”的多维融合架构，打通了从数据采集到控制策略下发的端到端闭环。在云端，基于海量车辆运行数据、电池失效故障树与拆解分析结果，构建了高维特征库，并研发以“电化学机理模型与AI算法”为核心的混合模型库，实现了对电池SOC、SOH等关键状态的精准估算与安全风险的早期预警。该架构突破了车端算力与数据的局限，实现了算法在云端的持续迭代与在车端的敏捷部署，最终实现了对电池全生命周期智能化管理与价值最大化。 3. 打造端云协同的智能座舱与研发赋能体系在智能座舱领域，项目实现了云端大模型能力向车端的高效下沉。通过构建“云云对接、端侧轻量化”的协同架构，将复杂的语义理解、知识推理等任务置于云端强大的大模型集群处理，同时保障了车端语音交互等功能的低延迟与高隐私安全。该系统支持全场景自然语言交互，且云端多智能体支持独立迭代与服务扩展，可敏捷适配后续需求。在研发智能化领域，项目应用检索增强生成（RAG）与参数高效微调（LoRA）等前沿大模型技术，构建了企业级智能研发助手。通过动态数据切片与向量化检索技术，构建了高质量的领域知识库，实现了对多源异构研发数据的智能提取与结构化。该平台具备测试用例自动生成、项目文档智能管理等能力，打通了从数据洞察到知识沉淀的研发全流程，大幅提升了研发效率与产品迭代速度。

1. 1围绕“数据与场景双轮驱动”的核心理念，本项目构建了一套贯通“云、管、端、边”的技术体系，通过大数据、人工智能与领域机理的深度融合，在电池智能管理、研发效能提升与智能座舱体验三大领域实现了关键技术突破
2. 21. 构建高效能大数据技术底座，实现数据全链路智能化治理
3. 3项目搭建了融合离线与实时处理能力的大数据平台
4. 4基于Spark构建高性能分布式计算集群，通过内存计算与DAG执行引擎优化，实现TB级历史数据的高效并行处理
5. 5同时，依托Flink构建低延迟实时流处理平台，采用事件时间语义与状态管理机制，支撑毫秒级数据流的持续计算
6. 6在此基础上，通过企业级数据仓库对多源异构数据进行统一存储与标准化治理，形成高质量、可回溯的数据资产，为上层算法模型提供了稳定、可靠的数据供给