吉利汽车构建全域智能运维体系，实现故障主动免疫

吉利汽车自成立以来以“让世界充满吉利”为愿景，致力于打造智能精品车。自2021年起，吉利与阿里云合作推进云原生改造。随着极氪并入吉利集团以及核心应用统一技术栈，吉利汽车用户数据中心承载的系统规模与复杂度持续攀升，现有运维体系面临巨大压力。

业务快速发展导致系统规模指数级增长，运维复杂度显著提升。具体表现为：数百个系统分布在多云、跨机房环境，拓扑不透明，日志、链路、指标数据各自为政，难以关联分析；故障时监控屏涌现大量告警，根因定位困难，平均恢复时间长达一两个小时；传统方案难以支撑“1分钟发现、5分钟定位、30分钟恢复”的黄金 SLA，影响面向用户的实时业务。

吉利基于阿里云可观测产品构建“数据-建模-诊断-沉淀”四层智能运维体系。首先，基于云监控2.0统一存储和分析指标、日志、链路等异构数据，形成统一可观测数据底座。其次，利用UModel自动为云资源建模并跨域关联，支持内嵌业务模型，让智能体理解IT世界。然后，智能诊断与告警降噪：智能体自动收集证据、分析影响范围，快速过滤无用告警，提供排查思路。最后，将治愈模块标准化供模型调用，通过STAROps的Skill机制沉淀Runbook和应急策略，形成闭环。

1. 1构建统一可观测数据底座，整合指标、日志、链路、事件等数据。
2. 2基于UModel建立运维数字孪生，自动建模并关联资源。
3. 3部署智能诊断模块，自动分析告警和异常，定位根因。
4. 4将治愈模块标准化，结合STAROps Skill机制沉淀运维经验。
5. 5逐步推广智能运维能力，覆盖更多业务场景。

智能运维依赖数据质量和模型准确性，初期可能出现误报或漏报；需要团队适应新的工作流程，加强AI信任建设；跨系统数据整合涉及安全与隐私问题。