成功可信度高
汽车 · Agent / 算力基础设施与AI平台
商汤绝影车载多模态大模型，合作30+车企覆盖90+车型
商汤绝影基于日日新大模型打造车载原生多模态大模型，在200TOPS+平台实现8B模型车端部署，首包延迟<300ms、推理40 tokens/s；已与本田、比亚迪、长城、红旗、奇瑞等30+车企合作，覆盖90+车型，并探索舱驾融合。
合作30+车企覆盖90+车型
商汤集团股份有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
合作车企
30+车企，覆盖90+车型
来源披露
车端首包延迟
8B模型<300ms
来源披露
推理速度
40 tokens/s
来源披露
企业痛点
汽车商汤绝影多模态
01
业务背景
智能汽车需要舱驾融合与端侧多模态能力，但车端算力有限、部署难。
02
遇到的问题
车端算力受限、多模态模型部署难、舱驾界限难打破。
03
AI 解决方案
构建高性能异构计算平台HyperPPL，支持主流车载芯片与400+硬件算子，实现8B多模态模型车端部署与舱驾融合探索。
- 1发布日日新5.0（MoE 6000亿）
- 2打造商汤绝影车载多模态大模型
- 3HyperPPL异构计算平台车端部署
- 4与30+车企合作落地
04
实施结果
合作车企：30+车企，覆盖90+车型
车端首包延迟：8B模型<300ms
推理速度：40 tokens/s
05
风险与边界
车端算力与功耗约束严格。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自佐思汽研评选的“汽车AI大模型TOP10”，由商汤科技（绝影）研发并在汽车行业落地，展示了大模型在智能座舱、自动驾驶与车载语音等场景的技术能力，建议车企结合自研或采购方案参考。
适合
主机厂智能驾驶与智能座舱
前置条件
日日新大模型、异构计算平台
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：佐思汽研《汽车AI大模型TOP10分析报告》（2024） · 佐思汽研 · 2024