成功可信度高
金融 · OCR / 文档识别 / 流程自动化
广发证券基于金融大模型的智能化核查,文档抽取与核查效率大幅提升
广发证券联合文因互联,基于金融大模型对招股书、年报、合同等文档做结构化抽取与要素核查,自动比对监管填报要求,减少人工核对工作量。
金融大模型自动化文档核查
文因互联发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
核查效率
文档抽取与核查效率大幅提升
来源披露
企业痛点
金融OCR合规核查
01
业务背景
投行与合规人员需对大量披露文件做要素核查与一致性比对,工作量大、易出错。
02
遇到的问题
文档要素多、人工核查慢、跨文件一致性难保证。
03
AI 解决方案
基于大模型做文档OCR与信息抽取,结合规则引擎自动核查要素一致性。
- 1构建金融文档抽取大模型
- 2对接监管填报规则库
- 3自动比对跨文件要素一致性
- 4输出核查清单供人工复核
04
实施结果
核查效率:文档抽取与核查效率大幅提升
05
风险与边界
金融文档准确性要求极高,需人工复核兜底。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”,由文因互联落地(落地客户:广发证券股份有限公司),具备较强的行业示范价值,建议结合自身业务参考落地。
适合
券商、投行、合规审核部门
前置条件
金融文档语料、规则库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。
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