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金融 · OCR / 文档识别 / 流程自动化

广发证券基于金融大模型的智能化核查,文档抽取与核查效率大幅提升

广发证券联合文因互联,基于金融大模型对招股书、年报、合同等文档做结构化抽取与要素核查,自动比对监管填报要求,减少人工核对工作量。

金融大模型自动化文档核查

文因互联发布于 2026年7月22日实施于 2024阅读 0

核查效率

文档抽取与核查效率大幅提升

来源披露

企业痛点

金融OCR合规核查

01

业务背景

投行与合规人员需对大量披露文件做要素核查与一致性比对,工作量大、易出错。

02

遇到的问题

文档要素多、人工核查慢、跨文件一致性难保证。

03

AI 解决方案

基于大模型做文档OCR与信息抽取,结合规则引擎自动核查要素一致性。

  1. 1构建金融文档抽取大模型
  2. 2对接监管填报规则库
  3. 3自动比对跨文件要素一致性
  4. 4输出核查清单供人工复核

04

实施结果

核查效率文档抽取与核查效率大幅提升

05

风险与边界

金融文档准确性要求极高,需人工复核兜底。

编辑点评 · AI 辅助生成并经审核

该案例入选沙丘社区“2024中国大模型先锋案例TOP30”,由文因互联落地(落地客户:广发证券股份有限公司),具备较强的行业示范价值,建议结合自身业务参考落地。

适合

券商、投行、合规审核部门

前置条件

金融文档语料、规则库

信息来源

1 个来源

页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。

关联报告:沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》 · 沙丘社区 · 2024

01

沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》

沙丘社区 · 2024-12

支持:先锋案例TOP30、落地实践

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