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中手游携手火山引擎为《仙剑世界》打造AINPC生态,RAG赋能游戏陪伴
中手游基于火山引擎豆包·角色扮演模型与RAG方案,为《仙剑世界》打造玩家专属剑灵“圆满”及丰富AINPC,提供任务引导、功能唤起、智能传送等,基于玩家行为数据个性化辅助,提升游戏陪伴感。
仙剑世界AINPC生态(RAG+角色扮演)
RAG检索延时
VikingDB P90 18.2ms
来源披露
服务稳定
高RPM/TPM按需扩容,保障超大流量
来源披露
企业痛点
01
业务背景
游戏需要更智能的NPC互动与长线陪伴,传统脚本NPC缺乏记忆与成长。
02
遇到的问题
NPC互动单一、缺乏长期记忆与情境感知。
03
AI 解决方案
提供豆包·角色扮演模型;基于向量化模型与VikingDB(P90延时18.2ms)搭建一站式RAG;火山方舟保障高RPM/TPM。
- 1评估基座模型与RAG组件
- 2豆包角色扮演模型打造AINPC
- 3VikingDB搭建游戏RAG知识库
- 4火山方舟保障高并发稳定
04
实施结果
RAG检索延时:VikingDB P90 18.2ms
服务稳定:高RPM/TPM按需扩容,保障超大流量
05
风险与边界
需平衡生成内容与剧情一致性。
该案例收录于火山引擎与IDC联合发布的《大模型应用落地白皮书》,由火山引擎(豆包大模型)落地(落地客户:中手游),具备清晰的收益与落地路径,建议结合自身业务参考落地。
适合
游戏、互动娱乐的AINPC与内容生成
前置条件
游戏知识库、豆包角色扮演模型、火山方舟
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告:火山引擎《大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南》(IDC, 2025) · 火山引擎 / IDC · 2025