成功可信度高
能源与矿山 · 智能质检 / 运维与设备巡检
百度联合深圳燃气发布“燃气-百度·文心”大模型，标注数据下降90%
深圳燃气联合百度共建燃气行业大模型，针对槽车作业、园区生产等安全场景，在AI算法与算力上优势互补。场站安全巡检、环境巡检两个子场景准确率平均提升2.5%、召回率平均提升4.5%，所需标注数据较传统模型下降90%。
燃气大模型标注数据降90%
深圳燃气发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
准确率提升
平均提升2.5%
来源披露
召回率提升
平均提升4.5%
来源披露
标注数据
下降90%
来源披露
企业痛点
能源与矿山燃气文心大模型
01
业务背景
燃气行业存在槽车作业、园区生产等安全隐患，识别困难。
02
遇到的问题
场景繁杂、识别困难、标注成本高。
03
AI 解决方案
结合行业数据/算法/算力共建燃气大模型，聚焦场站与环境安全巡检。
- 1深圳燃气百度优势互补
- 2共建燃气行业大模型
- 3聚焦安全巡检场景
- 4应用场站/环境巡检
04
实施结果
准确率提升：平均提升2.5%（+2.5%）
召回率提升：平均提升4.5%（+4.5%）
标注数据：下降90%（-90%）
05
风险与边界
燃气安全关键，需高可靠。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于头豹研究院/沙利文《2023年中国AI大模型应用研究报告》，由百度落地（落地客户：深圳燃气），反映了大模型在行业的早期落地实践，具备参考与示范价值。
适合
燃气、能源企业的安全巡检
前置条件
燃气行业数据、文心大模型
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：头豹研究院/沙利文《2023年中国AI大模型应用研究报告》 · 头豹研究院 / 弗若斯特沙利文 · 2023