成功可信度高
金融 · 企业知识库 / 流程自动化
上海银行融合大模型与行内知识库，智能办公与客服双提效
上海银行在客户服务领域运用大模型理解能力并结合行内知识库，自动完成有效知识提取与采编，解决知识库运维依赖人力、多语义理解等问题；在办公场景搭建智能办公助手，接入知识库实现长文档自动检索生成知识条目，并接入办公系统提供公文检查、写作、总结润色等功能。
智能办公+客服双提效
上海银行发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
能力
知识自动采编与办公写作辅助
来源披露
价值
客服与办公效率提升
来源披露
企业痛点
金融银行知识库
01
业务背景
上海银行知识库运维难、客服复杂场景分解慢、公文写作负担重。
02
遇到的问题
知识库运维人力高、客服复杂场景难、办公写作慢。
03
AI 解决方案
大模型+知识库实现知识自动采编；智能办公助手覆盖写作/检查/润色。
- 1大模型+知识库客服
- 2知识自动提取采编
- 3搭建智能办公助手
- 4公文检查与写作润色
04
实施结果
能力：知识自动采编与办公写作辅助
价值：客服与办公效率提升
05
风险与边界
金融内容需合规审核。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于北京金融信息化研究所《大模型金融应用实践及发展建议报告》，反映了国内银行在智能客服、智能办公、智能研发与智能投研等场景的大模型落地实践。
适合
银行的智能办公与客服
前置条件
大模型、行内知识库
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：《大模型金融应用实践及发展建议报告》（北京金融信息化研究所, 2024） · 北京金融信息化研究所 · 2024