成功可信度高
金融 · 智能客服 / 内容生成 / 预测与分析
国信证券用大模型自动生成服务话术与客户指标数据
国信证券探索运用大模型技术自动化生成服务话术和客户指标数据，涵盖知识问答、行业分析、行情快报、客户资产配置建议、资讯推送摘要、投诉建议反馈等，提升运营人员的服务质量和效率；并运用大模型辅助代码生成，协助IT、产品、运营人员进行代码编写与数据分析。
话术与指标自动生成
国信证券发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
能力
话术/指标/摘要自动生成
来源披露
价值
运营与研发效率提升
来源披露
企业痛点
金融证券智能客服
01
业务背景
券商运营人员服务话术与指标数据生成慢，研发效率低。
02
遇到的问题
话术/指标生成慢、研发辅助不足。
03
AI 解决方案
大模型自动生成话术与指标数据；辅助代码生成与数据分析。
- 1自动化服务话术生成
- 2客户指标数据生成
- 3资讯摘要与配置建议
- 4辅助代码与数据分析
04
实施结果
能力：话术/指标/摘要自动生成
价值：运营与研发效率提升
05
风险与边界
金融内容需合规。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于北京金融信息化研究所《大模型金融应用实践及发展建议报告》，反映了国内银行在智能客服、智能办公、智能研发与智能投研等场景的大模型落地实践。
适合
券商的运营与研发场景
前置条件
大模型、代码辅助
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：《大模型金融应用实践及发展建议报告》（北京金融信息化研究所, 2024） · 北京金融信息化研究所 · 2024