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华策影视借助通义千问大模型打造智能剧本创作系统

华策影视基于阿里云百炼平台和通义千问大模型,构建影视剧本智能创作辅助系统,实现剧本创作、评估、视频处理和多语种翻译的智能化,显著提升效率。

华策影视发布于 2026年7月27日阅读 0

业务效果

剧本创意灵感激发从数天缩短至分钟级

未披露

业务效果

桥段与对白改编和优化效率大幅提升

未披露

业务效果

剧本分析大纲生成时间显著缩短

未披露

01

业务背景

华策影视是国内领先的华语影视内容制作上市公司,业务涵盖电视剧、电影、内容生态、影视文创基地及职业教育。公司以科技创新为驱动,成立AIGC应用研究院,致力于推动影视内容创新与产业升级。

02

遇到的问题

在影视创作中面临多重挑战:一是长文本归纳总结准确性和格式输出效率低;二是视频内容识别、自动标注和智能剪辑困难;三是对影视剧本、台词进行多语种翻译时,大模型存在输入输出长度限制,翻译准确性和艺术性难以兼顾。

03

AI 解决方案

基于阿里云百炼平台提供的通义千问大模型,开发了“影视剧本智能创作辅助系统”,集成编剧助手和剧本评估功能。系统通过大模型实现剧本创意激发、桥段改编、对白优化和剧本分析大纲自动生成;利用视频内容识别技术辅助自动标注和智能剪辑;并通过优化模型配置解决多语种翻译的长度限制问题,提升翻译质量。

  1. 1接入阿里云百炼平台,部署通义千问大模型
  2. 2开发编剧助手模块,实现创意激发、桥段改编和对白优化
  3. 3开发剧本评估模块,自动生成分析大纲和评估报告
  4. 4集成视频内容识别技术,实现自动标注和智能剪辑
  5. 5优化多语种翻译模型,突破输入输出长度限制
  6. 6在电视剧、电影、短剧等生产制作团队中全面推广

04

实施结果

业务效果剧本创意灵感激发从数天缩短至分钟级

业务效果桥段与对白改编和优化效率大幅提升

业务效果剧本分析大纲生成时间显著缩短

业务效果剧本评估效率提高,项目筹备周期缩减

业务效果视频自动标注和智能剪辑实现降本增效

业务效果多语种翻译质量提升,支持更广泛的海外发行

05

风险与边界

大模型输出内容可能存在艺术性偏差,需人工审核;多语种翻译在特定语境下仍有优化空间;系统依赖云服务,需确保数据安全与隐私保护。

编辑点评 · AI 辅助生成并经审核

该案例展示了通义千问大模型在影视创作全流程的深度应用,从创意激发到评估翻译均实现智能化,为内容产业提供了可复用的AI赋能范式。

适合

影视制作公司内容创作企业需要智能化剧本评估和翻译的传媒机构

前置条件

具备一定数字化基础的影视制作团队有AIGC应用研究能力或合作伙伴

信息来源

1 个来源

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