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Palo Alto Networks 借助 Claude 将开发者生产力提升 30%
Palo Alto Networks 面临开发者生产力和入职时间方面的挑战，这阻碍了他们快速创新并确保安全标准的能力。为解决此问题，他们在 Google Cloud 的 Vertex AI 上部署了 Claude，利用其能力简化流程并加强开发者协作。结果，功能开发速度提升了 30%，新开发者入职时间从数月缩短至数周。他们迅速 onboarding 了 2500 名开发者，并计划扩展至 3500 名，初级开发者在 Claude 辅助下完成集成任务的速度提高了 70%，最终营造了更高效、敏捷的开发环境。
初级开发者集成任务完成速度
提高70%
来源披露
新开发者入职贡献时间
从数月缩短至数周
来源披露
01
业务背景
Palo Alto Networks 面临开发者生产力和入职时间方面的挑战，这阻碍了他们快速创新并确保安全标准的能力。为解决此问题，他们在 Google Cloud 的 Vertex AI 上部署了 Claude，利用其能力简化流程并加强开发者协作。结果，功能开发速度提升了 30%，新开发者入职时间从数月缩短至数周。他们迅速 onboarding 了 2500 名开发者，并计划扩展至 3500 名，初级开发者在 Claude 辅助下完成集成任务的速度提高了 70%，最终营造了更高效、敏捷的开发环境。
02
遇到的问题
开发者在初始开发阶段花费30-35%时间且此阶段最易出现关键问题，新开发者需数月才能理解并贡献复杂代码库，影响快速创新与安全标准维护。
03
AI 解决方案
在Google Cloud的Vertex AI上部署Claude，使用Claude 3.5 Haiku做实时代码补全、Claude 3.5 Sonnet在IDE代码聊天中处理架构解释与复杂代码生成；通过无缝SDK集成改端点接入provisioned throughput；将开发/解释/调试工具集成入IDE；建立AI后处理系统在CI/CD中自动改进变量名、加注释、生成单元测试。
04
实施结果
初级开发者集成任务完成速度：提高70%（70%更快）
新开发者入职贡献时间：从数月缩短至数周（缩短至数周）
05
风险与边界
未披露
““If a bug is found later, that's what costs money and reputation and customers are not happy””
Gunjan Patel · Director of Engineering at Palo Alto Networks
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。