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可再生能源投标的市场情报自动化
ABO Wind 是一家可再生能源公司，面临高效收集竞争情报以优化定价和提升投标可信度的挑战。他们与 IBM 业务合作伙伴 WatsNEXT 合作，利用 IBM Watson Discovery 和 IBM Watson Knowledge Studio 实现自动化，效率提升 80%，消除了手动数据提取任务，增强了对法国市场动态的理解，提升了在可再生能源领域的竞争力。
效率提升
80%
来源披露
01
业务背景
ABO Wind 是一家可再生能源公司，面临高效收集竞争情报以优化定价和提升投标可信度的挑战。他们与 IBM 业务合作伙伴 WatsNEXT 合作，利用 IBM Watson Discovery 和 IBM Watson Knowledge Studio 实现自动化，效率提升 80%，消除了手动数据提取任务，增强了对法国市场动态的理解，提升了在可再生能源领域的竞争力。
02
遇到的问题
在法国参与政府可再生能源拍卖时，ABO Wind需跨多个政府网站手动追踪竞争对手项目信息（规模、功率、电价等），任务繁重无法手动完成，曾外包数据商但不满足需求且不符效率优先原则，导致对市场情报盲目。
03
AI 解决方案
与IBM合作伙伴WatsNEXT合作，基于IBM Watson Discovery和Watson Knowledge Studio构建自动化方案：按ABO Wind定义参数，第一阶段在指定外部网站筛选目标文件，第二阶段提取关键数据并整合至单一Excel，第三阶段分析输出决策支持文件；WatsNEXT定制开发优化界面易用性。
- 1Selection of target files on identified external websites
- 2Search of key data in each file and consolidation into a single Microsoft Excel file
- 3Analysis and output into a decision-support file
04
实施结果
效率提升：80%（提升80%）
05
风险与边界
太阳能领域信息在非结构化行政文档中更分散，自动化应用更难，仍在推进中未完全落地。
““We are now really strong on the wind market. We are able to know what’s happening in the French market from the early stage of project development.””
Benoit Clouet · Director of Development, ABO Wind
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。