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Assima 借助 IBM Cloud 与 Watson 提升用户绩效
Assima 在提供及时有效的培训解决方案方面面临挑战，这阻碍了用户绩效和系统采用。为解决此问题，该公司迁移至 IBM Cloud 上的软件即服务模式，并利用 IBM Watson 的先进 AI 能力。这一战略方法不仅简化了其智能应用覆盖技术，还确保了服务的连续交付。结果，Assima 实现了上市时间缩短 500%，客户参与度提升 40%，运营效率显著提高，最终改变了用户培训格局。
上市时间缩短
500%
来源披露
服务中断
零
来源披露
新老客户参与度提升
40%
来源披露
01
业务背景
Assima 在提供及时有效的培训解决方案方面面临挑战，这阻碍了用户绩效和系统采用。为解决此问题，该公司迁移至 IBM Cloud 上的软件即服务模式，并利用 IBM Watson 的先进 AI 能力。这一战略方法不仅简化了其智能应用覆盖技术，还确保了服务的连续交付。结果，Assima 实现了上市时间缩短 500%，客户参与度提升 40%，运营效率显著提高，最终改变了用户培训格局。
02
遇到的问题
Assima 原有本地部署软件交付模式，客户希望获得基于消费的定价和云弹性；新业务应用学习曲线陡峭，员工难以在各步骤遵循最佳实践，影响系统采用与用户绩效，企业难以获得软件投资回报。
03
AI 解决方案
Assima 将软件迁移至 IBM Cloud 裸金属服务器，转为 SaaS 交付模式；参与 IBM Watson Build Challenge 构建 AI 增强原型，利用 IBM Watson Assistant 以自然语言聊天机器人为用户提供实时屏幕叠加信息与流程指导、智能响应与建议，并借助 Weather Company 数据提供天气相关推荐，未来计划引入 Personality Insights 与 Tone Analyzer。
- 1将原有本地部署方案迁移至 IBM Cloud 裸金属服务器，实现 SaaS 交付
- 2参与 IBM Watson Build Challenge，构建 Watson AI 增强的应用叠加原型
- 3利用 IBM Watson Assistant 开发自然语言聊天机器人，提供实时指导与自动任务
- 4引入 Weather Company 数据实现天气相关推荐，规划接入 Personality Insights 与 Tone Analyzer
04
实施结果
上市时间缩短：500%（降低）
服务中断：零
新老客户参与度提升：40%（提升）
05
风险与边界
未披露
“By migrating to IBM Cloud, we have reduced time-to-market by 500 percent, allowing us to onboard new customers much faster and at lower cost.”
Germain Bourgeois · Chief Operating Officer, EMEA, Assima
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。