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CreativIA - 增强时尚教育中的创造力
Istituto Secoli发现时尚教育领域的一个挑战：学生在系列设计的概念开发阶段常常遇到困难，导致效率低下和创造力受限。为解决此问题，他们与IBM合作创建了CreativIA，这是一个利用IBM watsonx.ai和watsonx.data的AI驱动工具。这一创新解决方案简化了研究过程，使学生能够更有效地探索主题和概念。结果，65%的学生积极使用了该工具的核心功能，85%的学生表示满意，100%的学生认为它是一个有价值的灵感来源，显著增强了他们在时装设计中的创造能力。
使用核心功能的学生研究比例
65
来源披露
学生满意度
85
来源披露
认可为有价值灵感工具的学生比例
100
来源披露
01
业务背景
Istituto Secoli发现时尚教育领域的一个挑战：学生在系列设计的概念开发阶段常常遇到困难，导致效率低下和创造力受限。为解决此问题，他们与IBM合作创建了CreativIA，这是一个利用IBM watsonx.ai和watsonx.data的AI驱动工具。这一创新解决方案简化了研究过程，使学生能够更有效地探索主题和概念。结果，65%的学生积极使用了该工具的核心功能，85%的学生表示满意，100%的学生认为它是一个有价值的灵感来源，显著增强了他们在时装设计中的创造能力。
02
遇到的问题
学生在系列设计的概念开发阶段常遇到困难：因海量在线信息导致研究浅层化，且社交媒体个性化算法限制多元视角，难以充分发展初始概念。
03
AI 解决方案
Istituto Secoli与IBM Client Engineering合作开展概念验证(POV)，利用watsonx.ai、watsonx.data和Cloud Code Engine开发CreativIA。该工具第一阶段用生成式AI扩写并丰富学生输入的初始句子以提供多元视角；第二阶段基于教授筛选的图文库提供自然语言智能语义检索。随后邀请学生小组在演示环境中用户测试并反馈。
- 1Istituto Secoli与IBM Client Engineering合作开展POV，选定watsonx.ai、watsonx.data、Cloud Code Engine
- 2开发CreativIA：阶段一用gen AI扩写润色学生初始概念，阶段二构建教授策展库的语义搜索引擎
- 3邀请学生小组进入demo环境用户测试，评估功能与体验并反馈
04
实施结果
使用核心功能的学生研究比例：65
学生满意度：85
认可为有价值灵感工具的学生比例：100
05
风险与边界
POV结果仅限于单一集成网站的数据，存在数据局限性。
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。