其他行业 · AI应用
Kerry Trendspotter：AI驱动的食品饮料趋势预测平台
Kerry发现食品饮料行业的一个重大挑战：预测市场趋势的漫长过程通常需要数周甚至数月。为解决此问题，他们开发了“Kerry Trendspotter”，一个利用IBM Watson技术的AI驱动平台，分析社交媒体数据并预测新兴趋势。这一创新方法使Kerry能够在短短5天内提供可操作的见解和产品概念，将产品开发时间从通常的6-9个月大幅缩短至不到两个月。结果，Kerry增强了对市场需求的响应能力，为客户提供及时且相关的产品，与当前消费者偏好保持一致。
趋势预测与概念交付时间
5
来源披露
产品从构思到商业化周期
<2
来源披露
01
业务背景
Kerry发现食品饮料行业的一个重大挑战：预测市场趋势的漫长过程通常需要数周甚至数月。为解决此问题，他们开发了“Kerry Trendspotter”，一个利用IBM Watson技术的AI驱动平台，分析社交媒体数据并预测新兴趋势。这一创新方法使Kerry能够在短短5天内提供可操作的见解和产品概念，将产品开发时间从通常的6-9个月大幅缩短至不到两个月。结果，Kerry增强了对市场需求的响应能力，为客户提供及时且相关的产品，与当前消费者偏好保持一致。
02
遇到的问题
食品饮料行业格局演变和转变速度超过以往，消费者需求快速变化且要求更高，Kerry客户需更敏捷应对需求；传统研究方法耗时4-6周预测趋势，难以快速把握消费者期望。
03
AI 解决方案
Kerry与IBM合作开发Kerry Trendspotter预测平台，基于IBM Watson技术（Natural Language Understanding爬取全球社交媒体与行业影响者内容分析情感情绪，Watson Discovery News提供在线媒体输入，Watson Knowledge Studio构建机器学习模型融入Kerry专有知识'Kerry IQ'识别排序新兴模式），运行于IBM Cloud基础设施，为食品饮料品牌提供趋势预测与产品概念，将传统4-6周流程缩短至5天交付概念、产品化不到2个月。
04
实施结果
趋势预测与概念交付时间：5（由4-6周缩短至5天）
产品从构思到商业化周期：<2（由6-9个月缩短至不到2个月）
05
风险与边界
未披露
““When our customers know what products consumers want and begin development earlier, those products hit the market at the peak of consumer demand and everyone wins,””
James Sandora · Global Vice President for Digital at Kerry
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。