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利用 IBM watsonx 解决方案优化青年福利案件管理
奥格斯堡地区办公室青年福利办公室面临案件工作者用于管理青年福利案件的劳动密集型且易出错的研究过程。为解决此问题，他们与IBM合作开发了一个自定义Web应用程序，集成了 IBM watsonx Assistant、IBM watsonx.ai 和 IBM Watson Discovery。这一创新方案简化了案件数据的汇编，使数据处理时间减少了91%。案件工作者将汇编时间从一小时缩短至仅五分钟，显著提高了青年福利案件管理的效率和数据准确性。
案件数据汇编时间改善
最多91%改善
来源披露
案件数据汇编耗时
少至5分钟
来源披露
01
业务背景
奥格斯堡地区办公室青年福利办公室面临案件工作者用于管理青年福利案件的劳动密集型且易出错的研究过程。为解决此问题，他们与IBM合作开发了一个自定义Web应用程序，集成了 IBM watsonx Assistant、IBM watsonx.ai 和 IBM Watson Discovery。这一创新方案简化了案件数据的汇编，使数据处理时间减少了91%。案件工作者将汇编时间从一小时缩短至仅五分钟，显著提高了青年福利案件管理的效率和数据准确性。
02
遇到的问题
青年福利案件工作者需从多种数据源（在线法律参考、市民提交文件等）进行广泛研究以确定每案适当费用贡献，过程耗时且易出错，且缺乏擅长此类研究的专业人员。
03
AI 解决方案
与IBM Client Engineering和IBM Consulting合作，通过研讨会识别痛点；参加为期三天的黑客松，由8-10名工程师构建自定义Web应用，集成IBM watsonx Assistant、watsonx.ai和Watson Discovery，查询多个分散数据源并为每案汇总发现，简化案件数据汇编。
- 1与IBM合作开展研讨会识别痛点并勾勒愿景
- 2参加IBM三天黑客松
- 38-10名工程师构建集成watsonx Assistant、watsonx.ai、Watson Discovery的自定义Web应用
- 4在活动中测试应用并观察效果
04
实施结果
案件数据汇编时间改善：最多91%改善（最多91%）
案件数据汇编耗时：少至5分钟
05
风险与边界
团队因案件工作敏感性对新技术的引入持谨慎态度，部分成员对生成式AI存疑；文档声明实际环境成本和性能特征因客户配置而异，一般预期结果无法提供。
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。