其他行业 · AI应用
航空航天与国防领域的AI驱动转型
洛克希德·马丁公司与IBM合作，通过AI驱动的转型实现运营现代化。通过实施 IBM Cloud Pak for Data，他们将46个分散的数据系统整合到一个单一平台上，提高了效率并实现了AI解决方案的快速部署。利用 IBM Granite 模型的 AI Factory 生态系统，使工程师能够通过先进的AI技术进行创新并简化工作流程。
数据与AI工具减少
50%
来源披露
数据系统与工具整合
46个被1个集成平台替代
来源披露
数据目录定义自动化
216
来源披露
01
业务背景
洛克希德·马丁公司与IBM合作，通过AI驱动的转型实现运营现代化。通过实施 IBM Cloud Pak for Data，他们将46个分散的数据系统整合到一个单一平台上，提高了效率并实现了AI解决方案的快速部署。利用 IBM Granite 模型的 AI Factory 生态系统，使工程师能够通过先进的AI技术进行创新并简化工作流程。
02
遇到的问题
洛克希德·马丁公司存在数据孤岛，拥有多个数据湖及46个分散的数据管理、数据分析和商业智能系统，数据整合复杂。
03
AI 解决方案
与IBM合作，利用IBM Cloud Pak for Data（对应watsonx.data等）将46个分散系统整合为单一集成平台，建立统一可扩展数据基础；在此基础上构建安全AI Factory生态系统，供工程师使用IBM Granite开放模型快速构建、迭代和部署大规模AI方案，并开发agentic框架与虚拟代理优化工作流，用watsonx对话式AI chatbot处理员工与HR任务。
04
实施结果
数据与AI工具减少：50%（减少50%）
数据系统与工具整合：46个被1个集成平台替代（替换为1个）
数据目录定义自动化：216（自动化216个）
提示工程下回答准确率提升：11%（提升至56.8%）
查询优化下AI回答准确率提升：20%（提升至66.0%）
05
风险与边界
素材未披露明确风险或失败经验；文末声明示例仅为说明，实际结果因客户配置与条件而异，无法提供通常预期结果。
“Data is the foundational element by which we pull everything together across the enterprise.”
Stephan Gerali · Chief Architect and Senior Fellow, Lockheed Martin
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。