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利用AI简化研发流程
MIKOPTIK是一家专注于电子和微纳器件的企业，其研发流程因技术复杂性而面临信息获取效率低和团队协作不畅的挑战。为此，该公司部署了IBM的先进AI解决方案，包括自动化知识库管理系统。该系统显著提升了工程信息提取效率，使效率提高40%，从设计到生产规划的交期缩短50%。同时，技术服务响应和客户服务体验从之前的50%稳定提升至90%，整体运营效能得到增强。
工程信息提取、理解与技术审查效率
提高40%
来源披露
从工程设计到生产规划交期
缩短50%
来源披露
技术服务对应与客户服务体验
稳定至90%
来源披露
01
业务背景
MIKOPTIK是一家专注于电子和微纳器件的企业，其研发流程因技术复杂性而面临信息获取效率低和团队协作不畅的挑战。为此，该公司部署了IBM的先进AI解决方案，包括自动化知识库管理系统。该系统显著提升了工程信息提取效率，使效率提高40%，从设计到生产规划的交期缩短50%。同时，技术服务响应和客户服务体验从之前的50%稳定提升至90%，整体运营效能得到增强。
02
遇到的问题
MIKOPTIK研发流程中产品相关信息情报探索、技术设计与工程蓝图制作资源密集导致生产力挑战；产品设计、工程优化与路线图规划复杂性加剧问题；研发应用孤岛使工程与生产团队难协作；工程管理知识依赖少数关键工程师，核心技术专长持续获取存在重大风险。
03
AI 解决方案
由XPower引入IBM，开发自动化知识库管理系统与应用，覆盖研发全生命周期知识管理构建与实施自动化。集成watsonx Assistant作为虚拟助手界面、Watson Discovery做数据发现分类管理、Cloud Pak for Business Automation自动化工作流与数据检索、Cloud Pak for Integration连接各研发系统，并结合LLM流畅访问知识库与增强交互问答，促进跨团队协同。
04
实施结果
工程信息提取、理解与技术审查效率：提高40%（40%）
从工程设计到生产规划交期：缩短50%（50%）
技术服务对应与客户服务体验：稳定至90%（从50%提升至90%）
05
风险与边界
知识管理在工程与产品设计中严重依赖少数关键工程师，导致核心技术专长持续获取的重大风险。
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。