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动视利用NVIDIA vGPU加速游戏开发
动视在游戏开发过程中面临挑战，特别是在管理图形和计算密集型任务的需求方面。为解决这些问题，他们集成了NVIDIA虚拟GPU（vGPU）技术，该技术提供了可扩展的高性能计算能力。这种方法不仅优化了工作流程，还显著加速了开发周期，使团队能够专注于创意和创新。结果，动视实现了更高的游戏视觉保真度，并改善了多用户访问的可扩展性，最终营造了更高效、更有效的游戏开发环境。
数据中心机架空间减少
82%
来源披露
功耗降低
72%
来源披露
热负荷降低
73%
来源披露
01
业务背景
动视在游戏开发过程中面临挑战，特别是在管理图形和计算密集型任务的需求方面。为解决这些问题，他们集成了NVIDIA虚拟GPU（vGPU）技术，该技术提供了可扩展的高性能计算能力。这种方法不仅优化了工作流程，还显著加速了开发周期，使团队能够专注于创意和创新。结果，动视实现了更高的游戏视觉保真度，并改善了多用户访问的可扩展性，最终营造了更高效、更有效的游戏开发环境。
02
遇到的问题
随着《使命召唤》扩展为多工作室运营，自动化测试系统Compass面临三大挑战：稳定性（确保代码质量，快速识别回归）、可扩展性（支持数千个并发测试）和灵活性（快速重配置环境以适应不同硬件目标）。
03
AI 解决方案
动视使用NVIDIA vGPU和NVIDIA GPU革新其CI/CD基础设施，构建了Compass自动化系统。核心做法包括：高密度虚拟化，每台服务器运行4-24个虚拟机，通过NVIDIA RTX虚拟工作站分配至少8 GB vGPU显存；集中管理全球资源，统一调度；灵活的资源分区，针对轻量到重型GPU任务动态分配；并采用企业级支持保障业务连续性。
04
实施结果
数据中心机架空间减少：82%（82%）
功耗降低：72%（72%）
热负荷降低：73%（73%）
每日任务处理量：超过250,000
测试服务器规模：超过500台
支持开发者数量：超过3,000名
基础设施管理：减少碎片化，全球管理简化，停机时间减少
05
风险与边界
未披露
“With the changes we’ve made around the GPU project, we’ve drastically reduced the amount of physical space our GPU chassis took—from around 100 racks down to about six.”
Michael Vance · SVP at Activision
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。