其他行业 · AI应用
利用ECHELON 2.0加速油藏模拟
Stone Ridge Technology与Eni合作，发现油藏模拟中处理时间过长阻碍地质模型及时分析的关键挑战。他们开发了ECHELON 2.0，这是首个专门针对NVIDIA GPU优化的油藏模拟软件。通过利用NVIDIA A100和V100 GPU的并行处理能力，ECHELON 2.0将模拟时间从数天大幅缩短至数分钟。该进步允许快速分析复杂油藏动态，显著改善研发和工程中的决策过程。例如，使用8个A100 GPU在30分钟内模拟了1120万单元模型，从而提高了油藏管理的运营效率和风险评估。
1120万单元成分模型20年预测模拟时间
30分钟（8块A100 GPU）或45分钟（4块A100 GPU）
来源披露
深水油藏成分模拟（4块V100 GPU）
大多数实现<4小时
来源披露
海上油田多油藏耦合模拟
10小时（5个油藏，30万-210万网格块）
来源披露
01
业务背景
Stone Ridge Technology与Eni合作，发现油藏模拟中处理时间过长阻碍地质模型及时分析的关键挑战。他们开发了ECHELON 2.0，这是首个专门针对NVIDIA GPU优化的油藏模拟软件。通过利用NVIDIA A100和V100 GPU的并行处理能力，ECHELON 2.0将模拟时间从数天大幅缩短至数分钟。该进步允许快速分析复杂油藏动态，显著改善研发和工程中的决策过程。例如，使用8个A100 GPU在30分钟内模拟了1120万单元模型，从而提高了油藏管理的运营效率和风险评估。
02
遇到的问题
多核CPU模拟器难以保持对日益庞大的地质模型进行准确风险分析所需的油藏细节和复杂性。油藏工程师在大型集群上花费数天或数周时间模拟升级后的油藏模型。
03
AI 解决方案
Stone Ridge Technology与Eni合作开发了ECHELON，这是专为NVIDIA GPU设计的世界最快油藏模拟软件。ECHELON利用GPU的大规模并行处理能力运行数百万单元模型，并迭代推出ECHELON 2.0，新增专为GPU从头设计的成分模拟功能，优化内存带宽、存储和浮点运算。该软件部署在Eni的HPC5超级计算机上（7280块V100 GPU），并推出与NVIDIA DGX预先集成的捆绑方案，从而用紧凑设备替代大规模CPU集群。
04
实施结果
1120万单元成分模型20年预测模拟时间：30分钟（8块A100 GPU）或45分钟（4块A100 GPU）（从数天/周缩短至30分钟）
深水油藏成分模拟（4块V100 GPU）：大多数实现<4小时（在4块V100上150次运行中多数在4小时内完成）
海上油田多油藏耦合模拟：10小时（5个油藏，30万-210万网格块）（显著加速）
深水气田全油田开发模拟：15分钟（显著加速）
硬件空间效率：从半个足球场的数据中心压缩到半个乒乓球桌大小的DGX捆绑包（大幅缩减硬件占地面积）
05
风险与边界
未披露
“The speed and flexibility of ECHELON will be the key elements of the subsurface modelling in the energy transition pathway.”
Alessandro Caschili · Head of Reservoir Innovative Technologies, Eni
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。