为南里奥格兰德州公共部打造司法智能平台

WideLabs发现巴西法律服务领域存在重大挑战，调查处理时间漫长，阻碍了数百万民众获得司法公正。为解决此问题，他们为南里奥格兰德州公共部开发了司法智能平台，利用先进AI技术，包括自然语言处理和基于NeMo的RAG流水线。这一创新方法极大地改变了法律查询的处理方式，将调查处理时间从数月或数年缩短至一天以内。结果，该平台提高了透明度和可扩展性，惠及超过800万公民，并成功每年处理约6万件警方调查。

巴西存在大量法律案件积压，截至2023年底有超过8200万件待决案件。仅南里奥格兰德州每年就有约6万件警方调查归档，MPRS每年处理约39000件公共服务请求且持续增长，导致调查和处理时间长达数月甚至数年，严重阻碍公民及时获得司法公正。

WideLabs为MPRS构建司法智能平台，包含两个核心AI代理：TORI调查助手利用基于NVIDIA NeMo Retriever构建的高级RAG流水线、NeMo Guardrails和NIM微服务，实现自然语言查询、对话历史跟踪、复杂法律文档分析，并与现有法律数据库集成，确保穷尽式检索；归档智能助手（AIA）运用高级NLP分析司法归档决策、生成易读解释并提供交互式问答。另建公民访问代理，通过安全认证、智能案件路由（由NeMo Guardrails管控）、文档管理和预约调度，为非技术用户提供通过WhatsApp等常见渠道的指引。平台整体使用NeMo Curator构建可扩展的GPU加速文档预处理流水线，NeMo Customizer进行领域模型定制，NeMo Aligner增强领域理解。

技术挑战包括：需严格遵循本地法规且数据与模型须本地控制，不得依赖外部提供商；初始数据库包含数万份文件且持续增长，必须保证每次查询穷尽检索所有相关文档，不能遗漏，验证难度大；法律领域对准确性和低幻觉要求极高，处理内容复杂如扫描的审计报告，无现有市场方案可参照，标准RAG方法无法直接满足要求，需研发增强策略；需同时理解技术与法律专业领域，消化专门术语；用户教育和传统部门的采用阻力；保持对话上下文记忆同时维持所有其他能力。