其他行业 · AI应用
使用Amazon CodeWhisperer提高开发者生产力
Accenture在其Velocity平台中发现开发者生产力问题，冗长的编码流程阻碍了效率和创新。为此，实施了Amazon CodeWhisperer，该工具可生成代码建议并简化各种AWS服务的工作流程。该方法旨在将开发工作量减少高达30%，使开发者能够专注于提升应用的安全性、质量和性能。结果，Accenture不仅加速了AI和ML项目的代码编写，还赋能开发者（包括新手）更有效地创建安全应用。
开发工作量
减少最高30%
来源披露
焦点转移
更多聚焦于安全、质量和性能提升
来源披露
01
业务背景
Accenture在其Velocity平台中发现开发者生产力问题，冗长的编码流程阻碍了效率和创新。为此，实施了Amazon CodeWhisperer，该工具可生成代码建议并简化各种AWS服务的工作流程。该方法旨在将开发工作量减少高达30%，使开发者能够专注于提升应用的安全性、质量和性能。结果，Accenture不仅加速了AI和ML项目的代码编写，还赋能开发者（包括新手）更有效地创建安全应用。
02
遇到的问题
Accenture的Velocity团队寻求提高开发者生产力的方法。
03
AI 解决方案
在Velocity平台中集成Amazon CodeWhisperer，通过自然语言注释自动生成代码建议，减少样板代码编写，加速AWS服务相关开发，并利用IDE内安全扫描功能将安全检测左移。
04
实施结果
开发工作量：减少最高30%（up to 30%）
焦点转移：更多聚焦于安全、质量和性能提升
05
风险与边界
未披露
“We came across Amazon CodeWhisperer to reduce our development efforts by up to 30%.”
Balakrishnan Viswanathan · Senior Manager, Tech Architecture at Accenture
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。