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通过与AWS合作实现医疗技术现代化
Availity是美国最大的实时健康信息网络，面临安全和应用性能方面的挑战。为解决这些问题，该公司与AWS合作，将数百个应用迁移到云端，增强了安全措施并实现了技术基础设施现代化。这一战略举措使代码审查时间减少了75%，索赔处理速度提高了87.5%。通过符合美国政府安全标准，Availity不仅提高了运营效率，还加强了提供及时安全医疗信息的承诺，最终惠及医疗提供者和患者。
代码审查时间减少
75%
来源披露
理赔处理速度提升
87.5%
来源披露
恢复时间目标（RTO）缩短
从数小时降至数分钟
来源披露
01
业务背景
Availity是美国最大的实时健康信息网络，面临安全和应用性能方面的挑战。为解决这些问题，该公司与AWS合作，将数百个应用迁移到云端，增强了安全措施并实现了技术基础设施现代化。这一战略举措使代码审查时间减少了75%，索赔处理速度提高了87.5%。通过符合美国政府安全标准，Availity不仅提高了运营效率，还加强了提供及时安全医疗信息的承诺，最终惠及医疗提供者和患者。
02
遇到的问题
Availity在将关键收入周期管理（RCM）应用迁移上云并重建以增强弹性、安全性和性能时，缺乏必要的内部资源和专业知识，难以在预定时间内完成，同时面临着整体安全性和应用性能的挑战。
03
AI 解决方案
Availity与AWS专业服务团队合作，采用基于经验的加速（EBA）敏捷框架，通过全面的基础设施评估、战略规划和分阶段迁移策略，将RCM应用重建并迁移至AWS。同时，利用AWS培训与认证大规模提升员工云技能（800+开发者），并引入生成式AI工具（Amazon Q Developer、Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight）来优化软件开发流程、发布管理和数据分析，实现代码自动生成与审查，提高运营效率。
- 1与AWS专业服务团队合作，启动基于EBA框架的云采用项目，进行基础设施评估和依赖分析
- 2制定战略规划和架构审查，选择分阶段迁移方案以降低风险
- 3将RCM关键应用重建并迁移至AWS云，实现弹性、安全性和性能提升
- 4通过AWS培训与认证项目，从少量工程师试点扩展到全公司800多名开发者的技能提升，组织Cloud Quest锦标赛和黑客松
- 5部署Amazon Q Developer辅助代码编写和问题调试，推广至开发团队
- 6采用Amazon Q Business自动分析提交变更并生成报告，缩短发布审查会议时间
- 7使用Amazon Q in QuickSight创建月度数字报纸，赋能非技术部门自助数据探索
04
实施结果
代码审查时间减少：75%（减少75%）
理赔处理速度提升：87.5%（提升87.5%，从4小时降至30分钟）
恢复时间目标（RTO）缩短：从数小时降至数分钟（显著缩短）
合规认证：获得FedRAMP授权（达到美国政府最高安全标准）
开发者AWS培训覆盖：800+（全员规模化提升）
生成式AI辅助代码生成比例：Amazon Q Developer编写了33%的代码，开发者采纳了31%的建议（显著提升开发效率）
发布审查会议时间缩短：从2小时减至30分钟（75%减少）（减少75%）
05
风险与边界
未披露
“The AWS experts were truly part of our team. They had a solid understanding of our challenges and objectives and knew how to further enhance resiliency, security, and performance.”
Jack Junt · Chief Technology Officer, Availity
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。