利用生成式AI现代化银行业务运营，提升客户体验

Discover Financial Services面临数据处理能力限制导致的决策和客户服务效率低下问题。为此，他们在AWS上开发了生成式AI解决方案，利用Amazon EC2进行高性能计算。该方法使组织能够更准确地处理大型数据集，使用100%的样本量（而非仅20%），显著改善了模型结果。最终，Discover实现了工程和平台成本降低35%，提升了整体客户体验，并加速了新洞察和服务的上市时间。

Discover Financial Services 希望加快分析、洞察和决策速度，以更快响应客户需求，但面临数据处理能力限制，传统方法无法快速处理大数据集。

在 AWS 上构建了统一的数据科学工作台和分析工作台，使用 Amazon EC2 P3/P4 GPU 实例进行高性能计算，用 Amazon S3 存储模型工件，用 Amazon EFS 共享数据，实现了自服务式 AI/ML 应用运行环境。数据科学家可通过自动化工具选择模板、计算类型和实例，一键启动任务。同时通过基准测试优化架构，实现特征嵌入、并行模型训练和近实时分类，显著加速数据处理和模型训练。

当生成式 AI 用于自主与客户交互或做出业务决策时，需要更多的风险控制步骤才能上线，而人机协作模式可降低风险并加快交付速度。